下面是范文網(wǎng)小編整理的教學分析心得體會3篇 教學分析心得體會范文,供大家閱讀。
教學分析心得體會1
案例分析心得體會
11公管 第一小組 肖建伶
前幾天做完了東阿阿膠公司的案例分析報告,給我留下了很多感觸,還有很多感悟體會。既有成功的喜悅,也有過程的不快及艱辛。
1、就案例分析內(nèi)容來說。首先,學會了搜集年報的簡單途徑。然后,我知道了年報是什么,怎樣閱讀年報,及懂得了年報里的很多屬于。
2、就小組分組來說,這是整個作業(yè)過程中最失敗的地方。雖然我組打破了以宿舍為單位的分組,和男生組成了一組,但是由于我這個組長領導無方,缺乏計劃,沒有明確目標,小組成員分工不好,導致男生積極性不高,整個作業(yè)缺少他們的有效參與,導致作業(yè)沒有想象中的完美。正如管理學家曾說“計劃有利于同一方向,減少不確定性,減少重復和浪費,且有利于控制。所以在下一次的小組作業(yè)中,一定要做好計劃,明確確定每個組員的分工,實行責任制。
3、在作業(yè)的完成過程中,沒有時間觀念是一個不好的習慣。我組因為沒有明確的計劃,導致作業(yè)完成較拖拉。所以應提前做作業(yè),以保證作業(yè)的高質量。
4、管理課上的PPT演講不太成功。首先是PPT的制作不規(guī)范,然后是由于機子的故障,浪費了時間。所以做任何事時,都要控制好全局。在事情開始之前,考慮到事情可能出現(xiàn)的所有情況,提前檢查好。
5、案例分析給我最大的收獲是在做一件事時,一定要計劃周密,組織詳細,指揮得當,協(xié)調好人員分配,控制好全局。
教學分析心得體會2
數(shù)據(jù)分析心得體會
在數(shù)據(jù)分析這門課程當中主要學習了numpy和pandas和數(shù)據(jù)挖掘的知識,學習過程很充實,也不是很難。
首先學習了Numpy, NumPy(Numerical Python)是 Python 語言的一個擴展程序庫,主要學習了1、矩陣生成,2、矩陣切片,3、軸對換、相乘,4、條件填入(where),5、數(shù)據(jù)處理。NumPy 是一個運行速度非常快的數(shù)學庫,主要用于數(shù)組計算。
在pandas中有兩類非常重要的數(shù)據(jù)結構,即序列Series和數(shù)據(jù)DataFrame。Series類似于numpy中的一維數(shù)組,除了通吃一維數(shù)組可用的函數(shù)或方法,而且其可通過索引標簽的方式獲取數(shù)據(jù),還具有索引的自動對齊功能;DataFrame類似于numpy中的二維數(shù)組,同樣可以通用numpy數(shù)組的函數(shù)和方法,而且還具有其他靈活應用。之后學習了數(shù)據(jù)索引index,包括了通過索引值或索引標簽獲取數(shù)據(jù)以及自動化對齊;此外,pandas模塊為我們提供了非常多的描述性統(tǒng)計分析的指標函數(shù),如總和、均值、最小值、最大值等,我們來具體看看這些函數(shù);在SQL中常見的操作主要是增、刪、改、查幾個動作,那么pandas能否實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的這幾項操作呢?答案是Of Course!我們發(fā)現(xiàn),不論是刪除行還是刪除列,都可以通過drop方法實現(xiàn),只需要設定好刪除的軸即可,即調整drop方法中的axis參數(shù)。默認該參數(shù)為0,表示刪除行觀測,如果需要刪除列變量,則需設置為1。在Excel中有一個非常強大的功能就是數(shù)據(jù)透視表,通過托拉拽的方式可以迅速的查看數(shù)據(jù)的聚合情況,這里的聚合可以是計數(shù)、求和、均值、標準差等。pandas為我們提供了非常強大的函數(shù)pivot_table(),該函數(shù)就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視表功能的。
數(shù)據(jù)挖掘的技術與方法相關知識包括:數(shù)據(jù)挖掘的方法分為描述性與預測性兩種。其中描述性數(shù)據(jù)挖掘指的是分析具有多個屬性的數(shù)據(jù)集,找出潛在的模式和規(guī)律,沒有因變量。要采用的算法:聚類、關聯(lián)分析、因子分析、主成分分析等。預測性數(shù)據(jù)挖掘指的是用一個或多個自變量預測因變量的值。主要算法:決策樹、線性回歸Logistic回歸、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡、判別分析。
通過這幾天的學習我了解到數(shù)據(jù)分析的復雜性和難度,想要學好的它,還需要我花費很長時間。
教學分析心得體會3
試卷分析心得體會
楊守禮
這次試卷分析收獲頗多。
一、數(shù)學篇
在與同級老師及上一級老師的交流,尤其是聽了教研室的分析,我得到很多他們的寶貴的教學、命題、閱卷經(jīng)驗,總結來說有以下幾點:
1、學生的審題水平有待提高,這主要表現(xiàn)在一些非基礎題上,往往是一個字或者一個詞就改變了整句話的意義,而我們的學生恰恰沒有仔細閱讀這些地方,造成失分率較高。在教學中,要加強要求學生認真讀題,并提醒學生去發(fā)現(xiàn):數(shù)量關系和關鍵詞,并讓學生注意關鍵詞的積累。
2、我認識到了命題的方向逐漸偏向于貼近生活,這也是課本編寫的初衷。所以在講課過程中,要將課本上的概念融入生活情境,要在教學中讓學生感知,并用身邊的事物相比對,這樣無形加深了學生對只是的印象,更易掌握,更好理解。
3、學生答題缺少規(guī)范的指引,并且這也是學生失分的一大主因。這包括很多細節(jié):作圖題一律用鉛筆,且畫線要用尺子、圓規(guī)等學具,并標出相應的參數(shù)如長、寬、半徑、圓心等;書上的重點詞句要熟記;學生做計算時,要在草稿紙上列豎式、驗算公正書寫;計算時間的格式80分鐘=1時20分,9時30分+1時20分=10時50分;分數(shù)要寫最簡分數(shù);必要時學生動手操作,教師指導;估算題要將兩個數(shù)都去近似值再計算;有單位1時必須寫1,而不能寫n分之n......二、科學篇
科學是本學期剛開始教授的科目,通過這次分析我對科學有了進一步認識,主要有:
1、科學課型有:觀察課,實驗課,閱讀課,記錄課,討論課。其中前三種課型更加常用(常見)。觀察課要注意:提供學生明確的方法,準備好必要的材料,及時指導,交流研討。實驗課的一般步驟是:觀察現(xiàn)象—提出猜想—學生(老師)自己設計實驗—小組實驗(觀察、操作、記錄)—分析—交流—結論—實踐運用。閱讀課一般流程:提出問題(現(xiàn)象)—猜想—閱讀材料—說明猜想正誤(解釋)—概括結論。
2、教學中要落實目標,仔細研讀教師用書,以教學總目標為主流導向,然后去追尋每節(jié)課的詳細目標。
3、注重學生探索科學知識的過程,設置貼近生活實際的情景或者實驗,拉近只是與生活的聯(lián)系,加深理解,切忌死記硬背。
4、做實驗是學生直觀面對知識的最好方式,有條件盡量做演示實驗或者從網(wǎng)上觀看相關視頻,創(chuàng)造條件滿足學生做實驗的欲望。
李教授教學分析心得體會
教師教學案例分析心得體會
數(shù)學教學分析心得體會(共4篇)
教學案例分析心得體會(共13篇)
教學設計與案例分析 心得體會
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