數(shù)據(jù)挖掘論文 篇1
計算機技術的不斷發(fā)展，信息技術不斷加強，在社會新的發(fā)展趨勢下，以往的傳統(tǒng)管理模式落后于現(xiàn)代化發(fā)展的管理水平。為了創(chuàng)新檔案管理的模式，提高檔案管理的質(zhì)量，在現(xiàn)代檔案信息管理系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術。
1、信息挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術概述
數(shù)據(jù)挖掘技術是一種基于統(tǒng)計學、人工智能等等技術基礎上，能夠自動分析原有數(shù)據(jù)，從而做出歸納整理，并對其潛在的模式進行挖掘的決策支持過程，簡單來說就是從一系列復雜的數(shù)據(jù)中提取人們需要的潛在性信息。
數(shù)據(jù)挖掘技術的方法
二十世紀末，計算機挖掘技術產(chǎn)生。其一般用到的方法有：
（1）孤立點分析。孤立點分析法主要用于對于特殊信息的挖掘。
?。?）聚類分析。聚類分析方法是在指定的對象中，對其價值聯(lián)系進行搜索。
?。?）分類分析。分類分析就是找出具有一定特點的數(shù)據(jù)，對需要解讀的數(shù)據(jù)進行識別。
?。?）關聯(lián)性分析。關聯(lián)性分析方法是對指定數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)進行挖掘。
（5）序列分析。與關聯(lián)性分析法一樣，由數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系得出潛在的關聯(lián)。
計算機挖掘技術的形式分析
計算機挖掘技術在使用過程中，收集到的數(shù)據(jù)不同，數(shù)據(jù)收集的方法也就不同。在對數(shù)據(jù)挖掘技術進行形式分析的時候，主要用到：分類形式、粗糙集形式、相關規(guī)則形式。
2、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術在檔案信息管理
系統(tǒng)中的應用計算機挖掘技術，能夠?qū)㈦[藏的信息挖掘出來并進行總結(jié)和利用，運用到檔案管理中來，在充分發(fā)揮挖掘技術作用的同時，極大的提高了檔案數(shù)據(jù)的利用價值。數(shù)據(jù)挖掘技術在檔案管理系統(tǒng)中，一般用到的方法為：
收集法
該方法在對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析的基礎上，建立對已知數(shù)據(jù)詳細描述的概念模型。然后將每個測試的樣本與此模型進行比較，若有一個模型在測試中被認可，就可以以此模型對管理的對象分類。例如，檔案管理員就某事向客戶進行問卷調(diào)查并將答案輸入到數(shù)據(jù)庫中。在該數(shù)據(jù)庫中，對客戶的回答進行具體屬性描述，當有新的回答內(nèi)容輸入的時候，系統(tǒng)會自動對該客戶需求分類，在減輕管理員工作壓力的同時，提高了檔案管理的效率。
保留法
該方法是防止老客戶檔案丟失并將客戶留住的過程。對于任何一個企業(yè)來說，發(fā)展一個新的客戶的成本要遠遠高于留住一個來客戶的成本。在客戶保留的`過程中，對客戶檔案流失原因的分析至關重要，因此，采用挖掘技術對其進行分析是必要的。
分類法
通過計算機挖掘技術對檔案進行分類，按照不同的性質(zhì)進行系統(tǒng)的劃分，將所有相似或相通的檔案進行整理，在人們需要的時候，能夠快速的被提取出來，提高了檢索的效率和分類的專業(yè)性。
3、檔案管理引入計算機挖掘技術的必要性
計算機挖掘技術的應用，對檔案管理方式的不斷完善有著極其重要的意義，其重要性主要體現(xiàn)在：
對檔案的保護更全面
一部分具有歷史意義的檔案，隨著保存的時間不斷增加，其年代感加強，意義和價值增大。相應的，利用的頻率會隨著利用的價值增加，也更容易被損壞從而導致檔案信息壽命折損，此外，管理不當造成泄密，使檔案失去了原本的利用價值，這種存在于檔案管理和利用之間的矛盾，使得檔案管理面臨著巨大的難題。挖掘技術的運用，緩解了這種矛盾，在檔案管理工作中具有重要的意義。
提升檔案管理的質(zhì)量
在檔案信息管理系統(tǒng)中引入計算機挖掘技術，使得檔案信息管理打破了傳統(tǒng)的模式，通過挖掘技術，對管理的模式有了極大的創(chuàng)新，工作人員以往繁重的工作壓力得到釋放，時間和精力更加豐富，在對檔案管理的細節(jié)方面也就更加注意，同時也加快了對檔案的數(shù)據(jù)信息進行處理的速度，提升檔案管理的整體質(zhì)量。
4、結(jié)語
綜上所述，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術涉及的內(nèi)容很廣，對挖掘技術的運用，使得各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了很大的提高，推動社會經(jīng)濟的發(fā)展，帶動社會發(fā)展模式的創(chuàng)新。在檔案管理中使用計算機挖掘技術，使得檔案信息保存的方法及安全性有了很大的提高。同時，也需要檔案信息管理人員在進行檔案信息管理的時候，能合理利用計算機信息挖掘技術，在提高工作效率的同時，促進管理模式的不斷創(chuàng)新，以適應時代發(fā)展的要求。
數(shù)據(jù)挖掘論文 篇2
摘要：隨著科學技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術也應運而生。為了高效有序的醫(yī)療信息管理，需要加強數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的實際應用，從而提升醫(yī)院的管理水平，為醫(yī)院的管理工作及資源的合理配置提供多樣化發(fā)展的可能性。筆者將針對數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的應用這一課題進行相應的探究，從而提出合理的改進建議。
關鍵詞：挖掘技術；醫(yī)療信息管理；應用方式
數(shù)據(jù)挖掘作為一種數(shù)據(jù)信息再利用的有效技術，能夠有效地為醫(yī)院的管理決策提供重要信息。它以數(shù)據(jù)庫、人工智能以及數(shù)理統(tǒng)計為主要技術支柱進行技術管理與決策。而在醫(yī)療信息管理過程之中應用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠較好地針對醫(yī)療衛(wèi)生信息進行整理與歸類來建立管理模型，形成有效的總結(jié)數(shù)據(jù)的同時能夠為醫(yī)療工作的高效進行提供有價值的信息。所以筆者將以數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的應用為著手點，從而針對其應用現(xiàn)狀進行探究，以此提出加強數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中應用的具體措施，希望能夠在理論層面上推動醫(yī)療信息管理工作的飛躍。
1在醫(yī)療信息管理中應用數(shù)據(jù)挖掘技術的基本內(nèi)涵
數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合信息收集技術、人工智能處理技術以及分析檢測技術等所形成的功能強大的技術。它能夠?qū)崿F(xiàn)對于數(shù)據(jù)的收集、問題的定義與處理，并且能夠較好地對于結(jié)果進行解釋與評估。在醫(yī)療信息管理工作進行的過程之中，應用數(shù)據(jù)挖掘技術可以較好地加強醫(yī)療信息數(shù)據(jù)模型的建立，同時以多種形式出現(xiàn)，例如文字信息、基本信號信息、圖像收集等，也能夠用來進行醫(yī)療信息的科普與宣傳。并且，數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息中所體現(xiàn)出的應用方式有所不同，在數(shù)據(jù)挖掘技術應用過程之中，既可以針對同一類的實物反應出共同性質(zhì)的基本特征，同時也能夠根據(jù)具有一定關聯(lián)性的事物信息來探究差異。這些功能不僅僅能夠在醫(yī)療信息的管理層面上給予醫(yī)療人員較大的信息管理指導，同時在實際的醫(yī)療診斷過程之中，也可以向醫(yī)生提供患者的患病信息，并且輔助治療的進行[1]。所以，在醫(yī)療信息管理中應用數(shù)據(jù)挖掘技術不僅僅能夠推動醫(yī)療信息管理水平的提升，也是醫(yī)院實現(xiàn)現(xiàn)代化、信息化建設的重要體現(xiàn)，需要從根本上明確醫(yī)療信息管理應用數(shù)據(jù)挖掘技術的必要性與基本內(nèi)涵，從而針對醫(yī)院的管理現(xiàn)狀實現(xiàn)其管理方式與技術應用的轉(zhuǎn)變與優(yōu)化。
2在醫(yī)療信息管理過程之中加強數(shù)據(jù)挖掘技術應用的重要措施
實現(xiàn)建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化
在應用數(shù)據(jù)挖掘技術的過程之中，必須基于數(shù)據(jù)庫信息的基礎之上，其數(shù)據(jù)挖掘技術才能夠進行相應的規(guī)律探究與信息分析，所以需要在源頭處加強數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)以及建模環(huán)節(jié)的優(yōu)化。以醫(yī)院中醫(yī)部門為例，在對于中醫(yī)處方經(jīng)驗的挖掘方法使用過程之中，需要針對不同的藥物進行關聯(lián)性建模，比如數(shù)據(jù)庫中有基礎性藥物，針對藥物進行頻數(shù)和次數(shù)的統(tǒng)計，然后以此類推，將所有藥物都按照出現(xiàn)的頻數(shù)進行降數(shù)排列，從而探究參考價值。建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)是醫(yī)療信息管理過程的根本，所以需要做好對于建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才能夠為數(shù)據(jù)挖掘技術的應用奠定相應的基礎[2]。
細化數(shù)據(jù)挖掘技術應用類別
想要在醫(yī)療信息管理過程之中，加強對于數(shù)據(jù)挖掘技術的有效應用，就需要從數(shù)據(jù)挖掘技術應用類別處進行著手，從而提升技術應用的針對性與有效性。常見的技術應用類別有：醫(yī)院資源配置方面、病患區(qū)域管理方面、醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量管理方面、醫(yī)療急診管理方面、醫(yī)院經(jīng)濟管理方面以及醫(yī)療衛(wèi)生常見病宣傳方面等，數(shù)據(jù)挖掘技術都可以在這些類別之中實現(xiàn)應用，但是在應用的過程之中也有所不同。以病房區(qū)域管理為例，在應用數(shù)據(jù)挖掘技術之前，首先需要明確不同的科室狀況以及病房區(qū)域分配狀況等，加強病患區(qū)域的指標分析，因為病房管理不僅僅影響到科室的工作效率與工作效果，同時也是醫(yī)療物資分配與人員編制的主要參考標準。其次利用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠較好地實現(xiàn)不同科室工作效率、質(zhì)量管理質(zhì)量以及經(jīng)濟收益等多種指標的評估，建立其科室的運營模型，從而實現(xiàn)科室的又好又快發(fā)展。比如使用數(shù)據(jù)挖掘技術建立其病區(qū)管理的標準模型以及統(tǒng)計指標，從而計算出科室動態(tài)的工作模型以及病床動態(tài)的周轉(zhuǎn)次數(shù)等[3]。另外在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中，數(shù)據(jù)挖掘技術提供的不僅僅是資料數(shù)據(jù)的參考以及疾病的.診斷，也能夠針對臨床的治療效果進行分析與評價，并且能夠預測治療狀況：可以利用醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，對于病人的基本患病信息進行分類，從而比對死亡率、治愈率等多個數(shù)據(jù)，實現(xiàn)治療方案的制訂。而在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中也有很多的影響因素，例如基礎醫(yī)療設備、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、病種治愈記錄等，所以也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術來進一步加強其多種數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，從而為提升醫(yī)院的社會效益與經(jīng)濟效益提出合理的參考性建議。
明確數(shù)據(jù)挖掘技術的應用方向
醫(yī)院加強數(shù)據(jù)挖掘技術應用方向的探索上，可以從客戶拓展這個角度出發(fā)實現(xiàn)對于醫(yī)療信息管理。例如通過數(shù)據(jù)挖掘技術多方進行患者信息比對，同時制訂完善的醫(yī)療服務影響策略方式，加強對于客戶行為的分析；在數(shù)據(jù)挖掘的基礎之上，增強其技術應用的實用性，在分析的基礎之上比對自身的競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)醫(yī)院資源的合理規(guī)劃與合理配置，例如藥品、資金以及疾病診斷等，從而實現(xiàn)經(jīng)營狀況的優(yōu)化。目前醫(yī)院也逐步向現(xiàn)代化、信息化方向發(fā)展，無論是信息管理還是醫(yī)療技術方面，醫(yī)院都已經(jīng)成為了一個信息化的綜合行業(yè)體系，所以在加強數(shù)據(jù)挖掘應用的過程之中，還需要加強數(shù)據(jù)信息的管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的維護，從而提升醫(yī)院的決策能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術的高效應用。
3結(jié)語
醫(yī)院在目前的醫(yī)療信息管理過程之中，還有很大的發(fā)展空間，需要綜合利用數(shù)據(jù)挖掘技術，實現(xiàn)其信息管理水平的提升。通過明確數(shù)據(jù)挖掘技術的應用方向、應用類別以及建模數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的優(yōu)化等，促進醫(yī)院管理水平的提升，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術應用效果的提升.
參考文獻：
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數(shù)據(jù)挖掘論文 篇3
摘要：隨著計算機信息網(wǎng)絡的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘在軟件工程中的地位越來越突出。軟件工程數(shù)據(jù)挖掘是在冗余的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的數(shù)據(jù)，從而得到更好地利用。社會的發(fā)展，科技的進步使得社會進入了網(wǎng)絡信息熱時代，隨之計算機軟件也不斷增加，人們獲取的信息大部分是人手動操作軟件獲得的，這樣的信息量具有一定的局限性。因此，為了滿足當今社會的需要，必須借助于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的手段。
關鍵詞：軟件工程；數(shù)據(jù)挖掘；研究現(xiàn)狀
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（20xx）26-0020-02
利用數(shù)據(jù)挖掘技術對大量冗余的數(shù)據(jù)進行篩選從而得到少量精確的信息。冗余的數(shù)據(jù)是指既包含有用信息有包含無用信息，利用數(shù)據(jù)挖掘技術剔除掉多余的無用信息留下有用信息，這樣既可以提高手機數(shù)據(jù)的質(zhì)量又可以提高工作效率。所以，數(shù)據(jù)挖掘技術在當前的軟件工程中起著越來越重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術提取、篩選、分析和整理數(shù)據(jù)比人工操作軟件獲得的數(shù)據(jù)更精確更高效。同時，使用這種技術為軟件開發(fā)者提供了有利的條件，它可以給軟件開發(fā)者提供一些對其開發(fā)軟件有用的信息。軟件開發(fā)者想要更有效率的開發(fā)出更高質(zhì)量的軟件，就必須獲得更多的更有用的數(shù)據(jù)，而想要收集和整理出有用數(shù)據(jù)就需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術來實現(xiàn)，進而提高工作效率。
1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概述
軟件工程數(shù)據(jù)主要是指開發(fā)軟件過程中所涉及的各類數(shù)據(jù)，如需求分析、可行性分析、設計等文檔，開發(fā)商通信、軟件注釋、代碼、版本、測試用例和結(jié)果、使用說明、用戶反饋等信息數(shù)據(jù)，一般情況下其是軟件開發(fā)者獲取軟件數(shù)據(jù)的唯一來源；而數(shù)據(jù)挖掘是指在海量數(shù)據(jù)中集中發(fā)現(xiàn)有用知識或信息的過程。
軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的工作原理 主要包括數(shù)據(jù)預處理階段、挖掘階段以及評估階段三個方面。在挖掘階段主要是運用分類、統(tǒng)計、關聯(lián)、聚類、異常檢測等一系列算法的過程。在評估階段數(shù)據(jù)挖掘的意義主要在于其結(jié)果應易被用戶理解，其結(jié)果評估主要有兩個環(huán)節(jié)分別是模式過濾和模式表示。
數(shù)據(jù)挖掘在計算機軟件工程中的研究相當多，它是分析數(shù)據(jù)的一種新穎方式。目前，隨著社會工作的復雜度，需要更加完善的軟件，因此對于軟件代碼的數(shù)量也在急劇增加進而導致了數(shù)據(jù)量的快速增長。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算方式已經(jīng)不能滿足目前對于大量數(shù)據(jù)進行分析的要求，所以，研究者希望能夠發(fā)掘出一種新的數(shù)據(jù)分析方式更高效的整理出有用的數(shù)據(jù)信息。軟件開發(fā)中會積累大量的數(shù)據(jù)，比如說文本數(shù)據(jù)，測試數(shù)據(jù)，用戶信息數(shù)據(jù)以及用戶體驗反饋數(shù)據(jù)等等，軟件開發(fā)者為了開發(fā)出更好的軟件就必須分析和整理這些數(shù)據(jù)。但是，目前軟件工程開發(fā)的軟件越來越大，其數(shù)據(jù)越累越復雜對于數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)超出了人工處理的能力的范疇，所以說繼續(xù)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的方式來收集，整理和分析數(shù)據(jù)已經(jīng)不可能實現(xiàn)。因此，推動了人們對于新的數(shù)據(jù)處理方式的研究，所以才提出了軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術。
2 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的應用
隨著計算機軟件工程的發(fā)展，可以發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術具有很多的不足，存在一定的缺陷。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術的定位系統(tǒng)不完善，定位不精確，并沒有體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘技術的高性能，它不足以滿足當代對于數(shù)據(jù)處理的要求，因此需要對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術進行改進和完善，這是我們目前的首要任務之一。為了迎合現(xiàn)代化網(wǎng)絡信息技術的快速發(fā)展，需要發(fā)掘出新的數(shù)據(jù)處理模式，就是在這樣的背景條件下，誕生了軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術。相比于存在很多缺陷與不足的傳統(tǒng)軟件工程而言，軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術更加簡單、方便、高效以及精確。軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術并不需要特定的技術平臺，體現(xiàn)了其普適性。當前，我國已經(jīng)開始深入的研究軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術，但是，仍然需要更深的開發(fā)其性能以便更好地滿足社會的需求。
3 軟件工程數(shù)據(jù)挖掘面臨的挑戰(zhàn)
軟件工程數(shù)據(jù)相比于普通數(shù)據(jù)更加復雜，所以對于軟件工程數(shù)據(jù)進行處理具有很大的挑戰(zhàn)性。處理軟件工程的大量數(shù)據(jù)具有：軟件工程數(shù)據(jù)復雜性，軟件工程的數(shù)據(jù)處理非傳統(tǒng)以及需要嚴格精確的軟件工程數(shù)據(jù)的分析結(jié)果等三方面的困難。
對數(shù)據(jù)復雜性的分析
軟件工程數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。軟件工程中所產(chǎn)生的缺陷報告以及各種版本信息構(gòu)成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息；而軟件工程處理過程中所產(chǎn)生的代碼信息和文本文檔信息構(gòu)成了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息。由于這兩類數(shù)據(jù)包含的具體內(nèi)容不同，所以需要分別處理這兩種數(shù)據(jù)，需要使用不同的算法對他們進行處理。雖然說需要不同方式處理這兩種數(shù)據(jù)但是并不表示這兩種數(shù)據(jù)之間沒有任何聯(lián)系，事實上，它們之間存在著重要的對應關系。例如：代碼中存在著缺陷報告，版本信息中存在著對應的文檔信息，由于它們之間存在著這樣的對應關系，所以使得人們不能很好地對其進行整體分析，這就促使了人們開發(fā)出一種新的算法，新的數(shù)據(jù)分析技術能夠同時將結(jié)構(gòu)化信息和非結(jié)構(gòu)化信息這兩種對應數(shù)據(jù)一起挖掘出來。
對數(shù)據(jù)處理非傳統(tǒng)的分析
分析和評估軟件工程數(shù)據(jù)挖掘出來的信息，這是數(shù)據(jù)挖掘過程的最后一步?？蛻羰擒浖こ虜?shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)處理的最后宿體，軟件開發(fā)者需要對最終挖掘出來的數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)變，格式轉(zhuǎn)變是為了滿足廣大客戶對于數(shù)據(jù)不同的要求。但是，由于需要對數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)變，相當于增加了一定的工作量，那么軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的效率則會被大大降低。對于客戶而言，他們需要的信息各種各樣并不單一，比如說客戶可能會同時需要具體的例子和編程代碼等；或者說需要具體例子和缺陷報告等；或者三者皆需要。由此可見，我們?nèi)匀恍枰倪M和完善軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術來提高其效率。怎樣才能做到讓客戶得到滿意的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果呢？那么就需要高效的數(shù)據(jù)挖掘技術將各類信息進行歸納總結(jié)，改變其格式。這樣的技術，不僅僅可以滿足客戶需求而且還可以使軟件開發(fā)者從中得到更大的利益。
對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果好壞的評價標準
對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術而言，它也有一套自己的對于數(shù)據(jù)結(jié)果處理好壞的分析標準，而這個標準對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術數(shù)據(jù)處理的分析較準確。但是，在當前的軟件工程所要處理的數(shù)據(jù)量很大，傳統(tǒng)的評價標準已經(jīng)不能滿足現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析要求；使用不同的數(shù)據(jù)結(jié)果評價標準來評判不同的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果。然而不同的評價標準之間的`聯(lián)系并不緊密，因此就需要開發(fā)者針對不同的數(shù)據(jù)類型做出不同的評價分析標準以便滿足客戶需求。想要對數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否準確，數(shù)據(jù)挖掘的信息是否合理等等這些不同的問題進行更加深刻的了解，就要求開發(fā)者有獨特的見解，對于數(shù)據(jù)結(jié)果是否精確有一定的判斷能力?？傊?，獲取準確的信息就是軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的目的。所以，最后獲得的數(shù)據(jù)是否滿足要求就是評判軟件工程數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否完美的標準。endprint
4 對軟件工程數(shù)據(jù)挖掘應用進行分析
對軟件數(shù)據(jù)挖掘技術進行分析
在軟件開發(fā)的過程中，數(shù)據(jù)挖掘技術包括兩個方面：（1）程序編寫；（2）程序成果。在這個過程中，程序結(jié)構(gòu)和程序功能技術的主要作用就是檢索出有效的信息。提升信息的有效性需要聯(lián)系到客戶的實際需要，同時也需要對程序編寫過程進行智能化培訓。將調(diào)用、重載和多重繼承等關系家合起來進行有效的記錄各種相關信息，重視靜態(tài)規(guī)則的同時利用遞歸測試的方式來分配工作，從而更有效的掌握關聯(lián)度之間的可信性。
做好軟件維護中的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘工作
在軟件維護的過程中，軟件修復和軟件改善工作依賴于數(shù)據(jù)挖掘技術。數(shù)據(jù)挖掘技術在軟件缺陷以及軟件結(jié)構(gòu)等也起到了重要的作用。軟件修復即維護者通過依據(jù)缺陷分派進行有效的評估并改善缺陷程序進而確定修復級別或者維護者可以選擇缺陷修復方式，無論哪種方式最終目的都是進行軟件修復來保證數(shù)據(jù)挖掘的高效性。缺陷分派即將缺陷轉(zhuǎn)化為文本類型，采取有效措施來進行修復。但是，這樣的方式它的實際準確率并不高，因而需要利用強化檢測來完善缺陷報告技術。
注重高性能數(shù)據(jù)挖掘技術開發(fā)工作
數(shù)據(jù)挖掘技術體現(xiàn)在軟件開發(fā)工作中的創(chuàng)新性不可或缺，在實際的工作過程中，目前的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘更加重視兩個工作：（1）規(guī)則分析方式；（2）項目檢索工作?？偠灾?，想要高效快速地尋找病毒，并對其進行全方位分析和評估得到準確的病毒數(shù)據(jù)需要高性能數(shù)據(jù)挖掘技術。只有提升數(shù)據(jù)分析的可行性，提升軟件開發(fā)安全性能，才能更好地實現(xiàn)軟件工程的良好發(fā)展。
5 總結(jié)
綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘技術的應用非常廣泛，比如說分析代碼、軟件故障檢測以及軟件項目管理等三個方面應用較多。值得關注的是，當前對于數(shù)據(jù)挖掘技術的研究還不夠成熟。因此，研究者需要對軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術進行深入的研究，從而能夠促進軟件更好地開發(fā)和管理。相信在不久的將來，我們一定可以在數(shù)據(jù)挖掘方面取得非常好的優(yōu)化效果。
參考文獻：
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數(shù)據(jù)挖掘論文 篇4
【摘 要】主要研究客戶關系管理中的客戶細分的數(shù)據(jù)挖掘，對客戶關系管理、客戶細分以及數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵與相關理論進行了認真學習，并對客戶細分的數(shù)據(jù)挖掘方法進行了研究，對客戶關系為中心的企業(yè)管理模式提供了技術支持。
【關鍵詞】客戶關系管理；客戶細分；數(shù)據(jù)挖掘
市場經(jīng)濟給企業(yè)發(fā)展帶來了日益激烈的競爭環(huán)境，企業(yè)開始重視客戶資源的發(fā)掘與分析企業(yè)的工作重心逐漸從產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到客戶。客戶關系管理是客戶細分的有效工具，而數(shù)據(jù)挖掘技術就是客戶細分有力的技術支撐。
一、理論研究
1.客戶關系管理
客戶關系管理的目標是依靠高效優(yōu)質(zhì)的服務吸引客戶，同時通過對業(yè)務流程的全面優(yōu)化和管理控制企業(yè)運行成本。客戶關系管理是一種管理理念，將企業(yè)客戶視作企業(yè)發(fā)展最重要的企業(yè)資源，采用企業(yè)服務優(yōu)化等手段來管理客戶關系。但是客戶管理管理同樣是一種管理技術將最佳商業(yè)實踐和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫、銷售自動化以及信息技術結(jié)合起來，為企業(yè)銷售、客戶服務等提供了一整套業(yè)務自動化解決方案，為企業(yè)實現(xiàn)從電子商務現(xiàn)代化企業(yè)模式提出了明確的方法?？蛻絷P系管理并不是單純的信息技術或者管理技術，也是一種企業(yè)生物戰(zhàn)略，通過對企業(yè)客戶的分段充足，強化客戶滿意的行為，優(yōu)化企業(yè)可盈利性，將客戶處理工作上升到企業(yè)級別，不同部門負責和客戶進行交互，但是整個企業(yè)都需要向客戶負責，在信息技術的支持下實現(xiàn)企業(yè)和客戶連接環(huán)節(jié)的自動化管理。
2.客戶細分
客戶細分由美國學者溫德爾?史密斯在上世紀50年代提出，認為客戶細分是根據(jù)客戶屬性將客戶分成集合?，F(xiàn)代營銷學中的客戶細分是按照客戶特征和共性講客戶群分為不同等級或者子群體，尋找相同要素，對不同類別客戶心理與需求急性研究和評估，從而指導進行企業(yè)服務資源的分配，為企業(yè)獲得客戶價值的一種理論與方法。
因此我們注意到，客戶細分其實是一個分類問題，但是卻有著顯著的特點。
（1）客戶細分是動態(tài)的。企業(yè)不斷發(fā)展變化，用戶數(shù)據(jù)不斷積累，市場因素的變化，都會造成客戶細分的變化。所以客戶細分工作需要根據(jù)客戶情況的變化進行動態(tài)調(diào)整，減少錯誤分類，提高多次細分中至少有一次是正確分類的可能性。
?。?）受眾多因素影響。隨著時間的推移，客戶行為和心理會發(fā)生變化，所以不同時間的數(shù)據(jù)會反映出不同的規(guī)律，客戶細分方法需要在變化過程中準確掌握客戶行為的規(guī)律性。
（3）客戶細分有不同的分類標準。一般分類問題強調(diào)準確性，客戶關系管理則強調(diào)有用性，講求在特定限制條件下實現(xiàn)特定目標。
3.數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘就是從大型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)中提取有價值的，隱含的，事前未知的，潛在有用信息。數(shù)據(jù)挖掘技術不斷發(fā)展，挖掘?qū)ο蟛辉偈菃我粩?shù)據(jù)庫，已經(jīng)逐漸發(fā)展到文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集合以及數(shù)據(jù)倉庫的挖掘分析。
二、客戶細分的數(shù)據(jù)挖掘
1.邏輯模型
顯然RB是一個等價關系，經(jīng)RB可分類屬性空間為若干等價類，每個等價類都是一個概念累，建立客戶細分，就是客戶屬性空間和概念空間映射關系的建立過程。
2.客戶細分數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤?/p>
通過數(shù)據(jù)庫已知概念類客戶數(shù)據(jù)進行樣本學習和數(shù)據(jù)挖掘，進行客戶屬性空間與概念空間映射的自動歸納。首先確定一組概念類已知客戶集合。首先確定一個映射：p：C→L，使cC，如果cLi，則p（c）=Li。cC，求p（c）確定所屬概念類。
數(shù)據(jù)部分有客戶數(shù)據(jù)存儲和概念維數(shù)據(jù)構(gòu)成，客戶數(shù)據(jù)存儲有企業(yè)全部內(nèi)在屬性、外在屬性以及行為屬性等數(shù)據(jù)，方法則主要有關聯(lián)規(guī)則分析、深井網(wǎng)絡分類、決策樹、實例學習等數(shù)據(jù)挖掘方法，通過對客戶數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)學習算法來建立客戶數(shù)據(jù)和概念維之間的映射關系。
3.客戶細分數(shù)據(jù)分析
建立客戶動態(tài)行為描述模型，滿足客戶行為非確定性和非一致性要求，客戶中心的`管理體制下，客戶細分影響企業(yè)戰(zhàn)術和戰(zhàn)略級別決策的生成，所以數(shù)據(jù)挖掘要能夠彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法在可靠性方面的缺陷。
?。?）客戶外在屬性。外在屬性有客戶地理分布、客戶組織歸屬情況和客戶產(chǎn)品擁有情況等。客戶的組織歸屬是可數(shù)社會組織類型，客戶產(chǎn)品擁有情況是客戶是否擁有或者擁有哪些與其他企業(yè)或者其他企業(yè)相關產(chǎn)品。
（2）內(nèi)在屬性。內(nèi)在屬性有人口因素和心理因素等，人口因素是消費者市場細分的重要變量。相比其他變量，人口因素更加容易測量。心理因素則主要有客戶愛好、性格和信用情況以及價值取向等因素。
?。?）消費行為。消費行為屬性則重點關注客戶購買前對產(chǎn)品的了解情況，是客戶細分中最客觀和重要的因素。
三、結(jié)束語
從工業(yè)營銷中的客戶細分觀點出發(fā)，在數(shù)據(jù)挖掘、客戶關系管理等理論基礎上，采用統(tǒng)計學、運籌學和數(shù)據(jù)挖掘技術，對客戶細分的數(shù)據(jù)挖掘方法進行了研究，建立了基于決策樹的客戶細分模型，是一種效率很高的管理工具。
數(shù)據(jù)挖掘論文 篇5
摘要：隨著科學技術的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術也應運而生。為了高效有序的醫(yī)療信息管理，需要加強數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的實際應用，從而提升醫(yī)院的管理水平，為醫(yī)院的管理工作及資源的合理配置提供多樣化發(fā)展的可能性。筆者將針對數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的應用這一課題進行相應的探究，從而提出合理的改進建議。
關鍵詞：挖掘技術；醫(yī)療信息管理；應用方式
數(shù)據(jù)挖掘作為一種數(shù)據(jù)信息再利用的有效技術，能夠有效地為醫(yī)院的管理決策提供重要信息。它以數(shù)據(jù)庫、人工智能以及數(shù)理統(tǒng)計為主要技術支柱進行技術管理與決策。而在醫(yī)療信息管理過程之中應用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠較好地針對醫(yī)療衛(wèi)生信息進行整理與歸類來建立管理模型，形成有效的總結(jié)數(shù)據(jù)的同時能夠為醫(yī)療工作的高效進行提供有價值的信息。所以筆者將以數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中的應用為著手點，從而針對其應用現(xiàn)狀進行探究，以此提出加強數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息管理中應用的具體措施，希望能夠在理論層面上推動醫(yī)療信息管理工作的飛躍。
1在醫(yī)療信息管理中應用數(shù)據(jù)挖掘技術的基本內(nèi)涵
數(shù)據(jù)挖掘是結(jié)合信息收集技術、人工智能處理技術以及分析檢測技術等所形成的功能強大的技術。它能夠?qū)崿F(xiàn)對于數(shù)據(jù)的收集、問題的定義與處理，并且能夠較好地對于結(jié)果進行解釋與評估。在醫(yī)療信息管理工作進行的過程之中，應用數(shù)據(jù)挖掘技術可以較好地加強醫(yī)療信息數(shù)據(jù)模型的建立，同時以多種形式出現(xiàn)，例如文字信息、基本信號信息、圖像收集等，也能夠用來進行醫(yī)療信息的科普與宣傳。并且，數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)療信息中所體現(xiàn)出的應用方式有所不同，在數(shù)據(jù)挖掘技術應用過程之中，既可以針對同一類的實物反應出共同性質(zhì)的基本特征，同時也能夠根據(jù)具有一定關聯(lián)性的事物信息來探究差異。這些功能不僅僅能夠在醫(yī)療信息的管理層面上給予醫(yī)療人員較大的信息管理指導，同時在實際的醫(yī)療診斷過程之中，也可以向醫(yī)生提供患者的患病信息，并且輔助治療的進行[1]。所以，在醫(yī)療信息管理中應用數(shù)據(jù)挖掘技術不僅僅能夠推動醫(yī)療信息管理水平的提升，也是醫(yī)院實現(xiàn)現(xiàn)代化、信息化建設的重要體現(xiàn)，需要從根本上明確醫(yī)療信息管理應用數(shù)據(jù)挖掘技術的必要性與基本內(nèi)涵，從而針對醫(yī)院的管理現(xiàn)狀實現(xiàn)其管理方式與技術應用的轉(zhuǎn)變與優(yōu)化。
2在醫(yī)療信息管理過程之中加強數(shù)據(jù)挖掘技術應用的重要措施
實現(xiàn)建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化
在應用數(shù)據(jù)挖掘技術的過程之中，必須基于數(shù)據(jù)庫信息的基礎之上，其數(shù)據(jù)挖掘技術才能夠進行相應的規(guī)律探究與信息分析，所以需要在源頭處加強數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)以及建模環(huán)節(jié)的優(yōu)化。以醫(yī)院中醫(yī)部門為例，在對于中醫(yī)處方經(jīng)驗的挖掘方法使用過程之中，需要針對不同的藥物進行關聯(lián)性建模，比如數(shù)據(jù)庫中有基礎性藥物，針對藥物進行頻數(shù)和次數(shù)的統(tǒng)計，然后以此類推，將所有藥物都按照出現(xiàn)的頻數(shù)進行降數(shù)排列，從而探究參考價值。建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)是醫(yī)療信息管理過程的根本，所以需要做好對于建模環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)的優(yōu)化，才能夠為數(shù)據(jù)挖掘技術的應用奠定相應的`基礎[2]。
細化數(shù)據(jù)挖掘技術應用類別
想要在醫(yī)療信息管理過程之中，加強對于數(shù)據(jù)挖掘技術的有效應用，就需要從數(shù)據(jù)挖掘技術應用類別處進行著手，從而提升技術應用的針對性與有效性。常見的技術應用類別有：醫(yī)院資源配置方面、病患區(qū)域管理方面、醫(yī)療衛(wèi)生質(zhì)量管理方面、醫(yī)療急診管理方面、醫(yī)院經(jīng)濟管理方面以及醫(yī)療衛(wèi)生常見病宣傳方面等，數(shù)據(jù)挖掘技術都可以在這些類別之中實現(xiàn)應用，但是在應用的過程之中也有所不同。以病房區(qū)域管理為例，在應用數(shù)據(jù)挖掘技術之前，首先需要明確不同的科室狀況以及病房區(qū)域分配狀況等，加強病患區(qū)域的指標分析，因為病房管理不僅僅影響到科室的工作效率與工作效果，同時也是醫(yī)療物資分配與人員編制的主要參考標準。其次利用數(shù)據(jù)挖掘技術能夠較好地實現(xiàn)不同科室工作效率、質(zhì)量管理質(zhì)量以及經(jīng)濟收益等多種指標的評估，建立其科室的運營模型，從而實現(xiàn)科室的又好又快發(fā)展。比如使用數(shù)據(jù)挖掘技術建立其病區(qū)管理的標準模型以及統(tǒng)計指標，從而計算出科室動態(tài)的工作模型以及病床動態(tài)的周轉(zhuǎn)次數(shù)等[3]。另外在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中，數(shù)據(jù)挖掘技術提供的不僅僅是資料數(shù)據(jù)的參考以及疾病的診斷，也能夠針對臨床的治療效果進行分析與評價，并且能夠預測治療狀況：可以利用醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，對于病人的基本患病信息進行分類，從而比對死亡率、治愈率等多個數(shù)據(jù)，實現(xiàn)治療方案的制訂。而在醫(yī)療質(zhì)量管理過程之中也有很多的影響因素，例如基礎醫(yī)療設備、病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、病種治愈記錄等，所以也可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術來進一步加強其多種數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性，從而為提升醫(yī)院的社會效益與經(jīng)濟效益提出合理的參考性建議。
明確數(shù)據(jù)挖掘技術的應用方向
醫(yī)院加強數(shù)據(jù)挖掘技術應用方向的探索上，可以從客戶拓展這個角度出發(fā)實現(xiàn)對于醫(yī)療信息管理。例如通過數(shù)據(jù)挖掘技術多方進行患者信息比對，同時制訂完善的醫(yī)療服務影響策略方式，加強對于客戶行為的分析；在數(shù)據(jù)挖掘的基礎之上，增強其技術應用的實用性，在分析的基礎之上比對自身的競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)醫(yī)院資源的合理規(guī)劃與合理配置，例如藥品、資金以及疾病診斷等，從而實現(xiàn)經(jīng)營狀況的優(yōu)化。目前醫(yī)院也逐步向現(xiàn)代化、信息化方向發(fā)展，無論是信息管理還是醫(yī)療技術方面，醫(yī)院都已經(jīng)成為了一個信息化的綜合行業(yè)體系，所以在加強數(shù)據(jù)挖掘應用的過程之中，還需要加強數(shù)據(jù)信息的管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的維護，從而提升醫(yī)院的決策能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術的高效應用。
3結(jié)語
醫(yī)院在目前的醫(yī)療信息管理過程之中，還有很大的發(fā)展空間，需要綜合利用數(shù)據(jù)挖掘技術，實現(xiàn)其信息管理水平的提升。通過明確數(shù)據(jù)挖掘技術的應用方向、應用類別以及建模數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的優(yōu)化等，促進醫(yī)院管理水平的提升，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術應用效果的提升.
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數(shù)據(jù)挖掘論文 篇6
計算機技術的不斷發(fā)展，信息技術不斷加強，在社會新的發(fā)展趨勢下，以往的傳統(tǒng)管理模式落后于現(xiàn)代化發(fā)展的管理水平。為了創(chuàng)新檔案管理的模式，提高檔案管理的質(zhì)量，在現(xiàn)代檔案信息管理系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術。
1、信息挖掘技術
數(shù)據(jù)挖掘技術概述
數(shù)據(jù)挖掘技術是一種基于統(tǒng)計學、人工智能等等技術基礎上，能夠自動分析原有數(shù)據(jù)，從而做出歸納整理，并對其潛在的模式進行挖掘的決策支持過程，簡單來說就是從一系列復雜的數(shù)據(jù)中提取人們需要的潛在性信息。
數(shù)據(jù)挖掘技術的方法
二十世紀末，計算機挖掘技術產(chǎn)生。其一般用到的方法有：
（1）孤立點分析。孤立點分析法主要用于對于特殊信息的挖掘。
?。?）聚類分析。聚類分析方法是在指定的對象中，對其價值聯(lián)系進行搜索。
?。?）分類分析。分類分析就是找出具有一定特點的數(shù)據(jù)，對需要解讀的數(shù)據(jù)進行識別。
?。?）關聯(lián)性分析。關聯(lián)性分析方法是對指定數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻繁的數(shù)據(jù)進行挖掘。
?。?）序列分析。與關聯(lián)性分析法一樣，由數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的聯(lián)系得出潛在的關聯(lián)。
計算機挖掘技術的形式分析
計算機挖掘技術在使用過程中，收集到的數(shù)據(jù)不同，數(shù)據(jù)收集的方法也就不同。在對數(shù)據(jù)挖掘技術進行形式分析的時候，主要用到：分類形式、粗糙集形式、相關規(guī)則形式。
2、計算機數(shù)據(jù)挖掘技術在檔案信息管理
系統(tǒng)中的應用計算機挖掘技術，能夠?qū)㈦[藏的信息挖掘出來并進行總結(jié)和利用，運用到檔案管理中來，在充分發(fā)揮挖掘技術作用的同時，極大的提高了檔案數(shù)據(jù)的利用價值。數(shù)據(jù)挖掘技術在檔案管理系統(tǒng)中，一般用到的方法為：
收集法
該方法在對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析的基礎上，建立對已知數(shù)據(jù)詳細描述的概念模型。然后將每個測試的樣本與此模型進行比較，若有一個模型在測試中被認可，就可以以此模型對管理的對象分類。例如，檔案管理員就某事向客戶進行問卷調(diào)查并將答案輸入到數(shù)據(jù)庫中。在該數(shù)據(jù)庫中，對客戶的回答進行具體屬性描述，當有新的回答內(nèi)容輸入的時候，系統(tǒng)會自動對該客戶需求分類，在減輕管理員工作壓力的同時，提高了檔案管理的效率。
保留法
該方法是防止老客戶檔案丟失并將客戶留住的過程。對于任何一個企業(yè)來說，發(fā)展一個新的客戶的成本要遠遠高于留住一個來客戶的成本。在客戶保留的過程中，對客戶檔案流失原因的分析至關重要，因此，采用挖掘技術對其進行分析是必要的。
分類法
通過計算機挖掘技術對檔案進行分類，按照不同的性質(zhì)進行系統(tǒng)的劃分，將所有相似或相通的檔案進行整理，在人們需要的時候，能夠快速的被提取出來，提高了檢索的效率和分類的專業(yè)性。
3、檔案管理引入計算機挖掘技術的必要性
計算機挖掘技術的應用，對檔案管理方式的不斷完善有著極其重要的意義，其重要性主要體現(xiàn)在：
對檔案的保護更全面
一部分具有歷史意義的檔案，隨著保存的時間不斷增加，其年代感加強，意義和價值增大。相應的，利用的頻率會隨著利用的價值增加，也更容易被損壞從而導致檔案信息壽命折損，此外，管理不當造成泄密，使檔案失去了原本的利用價值，這種存在于檔案管理和利用之間的矛盾，使得檔案管理面臨著巨大的難題。挖掘技術的運用，緩解了這種矛盾，在檔案管理工作中具有重要的意義。
提升檔案管理的質(zhì)量
在檔案信息管理系統(tǒng)中引入計算機挖掘技術，使得檔案信息管理打破了傳統(tǒng)的模式，通過挖掘技術，對管理的模式有了極大的創(chuàng)新，工作人員以往繁重的工作壓力得到釋放，時間和精力更加豐富，在對檔案管理的細節(jié)方面也就更加注意，同時也加快了對檔案的數(shù)據(jù)信息進行處理的速度，提升檔案管理的整體質(zhì)量。
4、結(jié)語
綜上所述，計算機數(shù)據(jù)挖掘技術涉及的內(nèi)容很廣，對挖掘技術的運用，使得各行各業(yè)的發(fā)展水平得到了很大的提高，推動社會經(jīng)濟的發(fā)展，帶動社會發(fā)展模式的創(chuàng)新。在檔案管理中使用計算機挖掘技術，使得檔案信息保存的方法及安全性有了很大的提高。同時，也需要檔案信息管理人員在進行檔案信息管理的時候，能合理利用計算機信息挖掘技術，在提高工作效率的同時，促進管理模式的不斷創(chuàng)新，以適應時代發(fā)展的要求。
數(shù)據(jù)挖掘論文 篇7
1.軟件工程數(shù)據(jù)的挖掘測試技術
代碼編寫
通過對軟件數(shù)據(jù)進行分類整理，在進行缺陷軟件的排除工作以后，根據(jù)軟件開發(fā)過程中的各種信息進行全新的代碼編寫?；诖a編寫人員的編寫經(jīng)驗，在一般情況，對結(jié)構(gòu)功能與任務類似的模塊進行重新編寫，這些重新編寫的模塊應遵循特定的編寫規(guī)則，這樣才能保證代碼編寫的合理有效性。
錯誤重現(xiàn)
代碼編寫完成以后開發(fā)者會將這些代碼進行版本的確認，然后將正確有效的代碼實際應用到適當版本的軟件中去。而對于存在缺陷的代碼，開發(fā)者需要針對代碼產(chǎn)生缺陷的原因進行分析，通過不但調(diào)整代碼內(nèi)的輸入數(shù)據(jù)，直到代碼內(nèi)的數(shù)據(jù)與程序報告中的描述接近為止。存在缺陷的代碼往往會以缺陷報告的形式對開發(fā)者予以說明，由于缺陷報告的模糊性，常常會誤導開發(fā)者，進而造成程序設計混亂。
理解行為
軟件開發(fā)者在設計軟件的過程中需要明確自己設計軟件中每一個代碼的內(nèi)容，同時還需要理解其他開發(fā)者編寫的代碼，這樣才能有效地完善軟件開發(fā)者的編寫技術。同時，軟件開發(fā)者在進行代碼編寫的過程中，需要對程序行為進行準確的理解，以此保證軟件內(nèi)文檔和注釋的準確性。
設計推究
開發(fā)者在準備對軟件進行完善設計的過程中，首先需要徹底了解軟件的總體設計，對軟件內(nèi)部復雜的系統(tǒng)機構(gòu)進行詳細研究與分析，充分把握軟件細節(jié)，這有這樣才能真正實現(xiàn)軟件設計的合理性與準確性。
2.軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試的有效措施
進行軟件工程理念和方法上的創(chuàng)新
應通過實施需求分析，將數(shù)據(jù)挖據(jù)逐漸演變成形式化、規(guī)范化的需求工程，在軟件開發(fā)理念上，加強對數(shù)據(jù)挖掘的重視，對軟件工程的架構(gòu)進行演化性設計與創(chuàng)新，利用新技術，在軟件開發(fā)的過程中添加敏捷變成與間件技術，由此，提高軟件編寫水平。
利用人工智能
隨著我國科學技術的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，機器學習已經(jīng)逐漸被我國各個領域所廣泛應用，在進行軟件工程數(shù)據(jù)挖掘技術創(chuàng)新的過程中，可以將機器學習及數(shù)據(jù)挖掘技術實際應用于軟件工程中，以此為我國軟件研發(fā)提供更多的便捷。人工智能作為我國先進生產(chǎn)力的重要表現(xiàn)，在實際應用于軟件工程數(shù)據(jù)的挖掘工作時，應該利用機器較強的學習能力與運算能力，將數(shù)據(jù)統(tǒng)計及數(shù)據(jù)運算通過一些較為成熟的方法進行解決。在軟件工程數(shù)據(jù)挖掘的工作中，合理化的將人工智能實際應用于數(shù)據(jù)挖掘，以此為數(shù)據(jù)挖掘提供更多的開發(fā)測試技術。
針對數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行評價
通過分析我國傳統(tǒng)的軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試工作，在很多情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘測試技術無法做到對發(fā)掘數(shù)據(jù)的全面評價與實際應用研究，這一問題致使相應的軟件數(shù)據(jù)在被發(fā)掘出來以后無法得到有效地利用，進而導致我國軟件開發(fā)工作受到嚴重的抑制影響。針對這一問題，數(shù)據(jù)開發(fā)者應該利用挖掘缺陷檢驗報告，針對缺陷檢驗的結(jié)果，制定相應的挖掘結(jié)構(gòu)報告。同時，需要結(jié)合軟件用戶的體驗評價，對挖掘出的數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)化的整理與分析，建立一整套嚴謹、客觀的服務體系，運用CodeCity軟件，讓用戶在的體驗過后可以對軟件進行評價?？紤]到軟件的服務對象是人，因此，在軟件開發(fā)的過程中要將心理學與管理學應用于數(shù)據(jù)挖掘，建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘評價系統(tǒng)。
3.結(jié)束語
綜上所述，由于軟件工程數(shù)據(jù)挖掘測試技術廣闊的應用前景，我國相關部門已經(jīng)加大了對軟件技術的投資與開發(fā)力度，當下，國內(nèi)已經(jīng)實現(xiàn)了軟件工程的數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、模式識別等多種領域上的發(fā)展。
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