下面是范文網(wǎng)小編分享的線性代數(shù)教學(xué)觀摩心得體會(huì)6篇 線性代數(shù)課心得體會(huì)，供大家賞析。
線性代數(shù)教學(xué)觀摩心得體會(huì)1
學(xué)習(xí)線性代數(shù)心得體會(huì)
線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。由于線性關(guān)系是變量之間比較簡(jiǎn)單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下 , 可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，線性代數(shù)主要研究了三種對(duì)象：矩陣、方程組和向量.這三種對(duì)象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價(jià)說法.因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì).如果說與實(shí)際計(jì)算結(jié)合最多的是矩陣的觀點(diǎn)，那么向量的觀點(diǎn)則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性.由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易.一、注重對(duì)基本概念的理解與把握，正確熟練運(yùn)用基本方法及基本運(yùn)算。
代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價(jià)（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對(duì)角化，二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。我們不僅要準(zhǔn)確把握住概念的內(nèi)涵，也要注意相關(guān)概念之間的區(qū)別與聯(lián)系。線性代數(shù)中運(yùn)算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，基本運(yùn)算與基本方法要過關(guān)，重要的有： 行列式（數(shù)字型、字母型）的計(jì)算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量（定義法，特征多項(xiàng)式基礎(chǔ)解系法），判斷與求相似對(duì)角矩陣，用正交變換化實(shí)對(duì)稱矩陣為對(duì)角矩陣（亦即用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形）。
二、注重知識(shí)點(diǎn)的銜接與轉(zhuǎn)換，知識(shí)要成網(wǎng)，努力提高綜合分析能力。
線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯(cuò)，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)當(dāng)常問自己做得對(duì)不對(duì)？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通，接口與切入點(diǎn)多了，熟悉了，思路自然就開闊了。
線性代數(shù)各知識(shí)點(diǎn)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，代數(shù)題的綜合性與靈活性就較大，學(xué)習(xí)時(shí)要注重串聯(lián)、銜接與轉(zhuǎn)換。
三、注重邏輯性與敘述表述
線性代數(shù)對(duì)于抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解考生對(duì)數(shù)學(xué)主要原理、定理的理解與掌握程度，考查考生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家復(fù)習(xí)整理時(shí)，應(yīng)當(dāng)搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時(shí)還應(yīng)注意語言的敘述表達(dá)應(yīng)準(zhǔn)確、簡(jiǎn)明。
線性代數(shù)教學(xué)觀摩心得體會(huì)2
學(xué)習(xí)線性代數(shù)心得體會(huì)
線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。由于線性關(guān)系是變量之間比較簡(jiǎn)單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下 , 可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，線性代數(shù)主要研究了三種對(duì)象：矩陣、方程組和向量.這三種對(duì)象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價(jià)說法.因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì).如果說與實(shí)際計(jì)算結(jié)合最多的是矩陣的觀點(diǎn)，那么向量的觀點(diǎn)則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性.由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易.一、注重對(duì)基本概念的理解與把握，正確熟練運(yùn)用基本方法及基本運(yùn)算。
代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，正交變換與正交矩陣，秩（矩陣、向量組、二次型），等價(jià)（矩陣、向量組），線性組合與線性表出，線性相關(guān)與線性無關(guān)，極大線性無關(guān)組，基礎(chǔ)解系與通解，解的結(jié)構(gòu)與解空間，特征值與特征向量，相似與相似對(duì)角化，二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范形，正定，合同變換與合同矩陣。我們不僅要準(zhǔn)確把握住概念的內(nèi)涵，也要注意相關(guān)概念之間的區(qū)別與聯(lián)系。線性代數(shù)中運(yùn)算法則多，應(yīng)整理清楚不要混淆，基本運(yùn)算與基本方法要過關(guān)，重要的有： 行列式（數(shù)字型、字母型）的計(jì)算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求方陣的冪，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定或求參數(shù)，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解，求特征值與特征向量（定義法，特征多項(xiàng)式基礎(chǔ)解系法），判斷與求相似對(duì)角矩陣，用正交變換化實(shí)對(duì)稱矩陣為對(duì)角矩陣（亦即用正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形）。
二、注重知識(shí)點(diǎn)的銜接與轉(zhuǎn)換，知識(shí)要成網(wǎng)，努力提高綜合分析能力。
線性代數(shù)從內(nèi)容上看縱橫交錯(cuò)，前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，相互滲透，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)當(dāng)常問自己做得對(duì)不對(duì)？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通，接口與切入點(diǎn)多了，熟悉了，思路自然就開闊了。
線性代數(shù)各知識(shí)點(diǎn)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，代數(shù)題的綜合性與靈活性就較大，學(xué)習(xí)時(shí)要注重串聯(lián)、銜接與轉(zhuǎn)換。
三、注重邏輯性與敘述表述
線性代數(shù)對(duì)于抽象性與邏輯性有較高的要求，通過證明題可以了解考生對(duì)數(shù)學(xué)主要原理、定理的理解與掌握程度，考查考生的抽象思維能力、邏輯推理能力。大家復(fù)習(xí)整理時(shí)，應(yīng)當(dāng)搞清公式、定理成立的條件，不能張冠李戴，同時(shí)還應(yīng)注意語言的敘述表達(dá)應(yīng)準(zhǔn)確、簡(jiǎn)明。
線性代數(shù)教學(xué)觀摩心得體會(huì)3
線性代數(shù)
關(guān)鍵詞：高等數(shù)學(xué)自學(xué)理解
線性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，它的研究對(duì)象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。
線性代數(shù)是繼微積分之后又一門高等數(shù)學(xué)，與微積分想比，線性代數(shù)的基礎(chǔ)行列式和矩陣是在高中有所學(xué)習(xí)的，入門還是相對(duì)比較簡(jiǎn)單的。線性代數(shù)從內(nèi)容上看前后聯(lián)系緊密，環(huán)環(huán)相扣，因此解題方法靈活多變，學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)當(dāng)常問自己做得對(duì)不對(duì)？再問做得好不好？只有不斷地歸納總結(jié)，努力搞清內(nèi)在聯(lián)系，使所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通，接口與切入點(diǎn)多了，熟悉了，思路自然就開闊了。所以多做題也是積累經(jīng)驗(yàn)來方便自己在解題時(shí)能更快更準(zhǔn)確得運(yùn)用適當(dāng)?shù)男再|(zhì)來簡(jiǎn)化題目。
認(rèn)真上好每一堂課對(duì)于學(xué)習(xí)好線性代數(shù)是格外重要的.教材上的知識(shí)和技巧主要由老師在課堂上以授課的形式傳授給你。你在上課時(shí)應(yīng)集中精力聽講，積極思考老師提出的問題，迅速而恰當(dāng)?shù)刈龉P記?？磿臏?zhǔn)確程序是：課前預(yù)習(xí)內(nèi)容，課上跟著老師的思路走，盡量不看書來回答上課提出的問題，課后進(jìn)行復(fù)習(xí)鞏固。而有的人恰恰相反，他們?cè)谡n上埋頭看自己的書，絲毫不理會(huì)老師在講什么，這樣做只會(huì)降低效率
線性代數(shù)的許多公式定理難理解，但一定要理解這些東西才能記得牢，理解不需要知道它的證明過程的每一步，只要能朦朦朧朧地想到它的所以然就行了。學(xué)習(xí)線代及其它任何學(xué)科時(shí)都要靜下心來，如果學(xué)習(xí)前很亢奮就拿出一兩分鐘時(shí)間平靜下來再開始學(xué)習(xí)。遇到不會(huì)做的題時(shí)不要去想“這道題我怎么又不會(huì)做”等與這道題無關(guān)的東西，一心想題，這樣解出來的可能性會(huì)大很多。做完題后要想想答案上的方法和自己的方法是怎么想出來的，尤其對(duì)于自己不會(huì)做的題或某個(gè)題答案給出的解法非常好且較難想到，然后將這種思路記住，即做完題目后要總結(jié)自己做題的思路，活用在之后的做題中。
很多人都說，審計(jì)是文科的，學(xué)像微積分和線代這樣的理科課程沒有什么意義，雖然表面看起來是這樣的，但實(shí)際上卻不然。理科注重的邏輯，在學(xué)習(xí)的理科的過程中，我們的思路會(huì)變得清晰，會(huì)計(jì)是很復(fù)雜的一個(gè)專業(yè)，很多時(shí)候不同的條件會(huì)需要進(jìn)行不同的處理，而理科會(huì)讓這些復(fù)雜的東西在我們腦海中變得僅僅有條，所以學(xué)習(xí)線代也是有必要的。
線性代數(shù)教學(xué)觀摩心得體會(huì)4
矩陣——1張神奇的長(zhǎng)方形數(shù)表
關(guān)鍵詞：矩陣與線性方程組高階矩陣簡(jiǎn)化方法財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工具
在本學(xué)期的線性代數(shù)課程的第二章中，我接觸了矩陣的相關(guān)概念，發(fā)現(xiàn)其不僅能夠在數(shù)學(xué)中幫助研究線性變換、向量的線性相關(guān)性及線性方程的解法，還能為日常許多數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析中看似雜亂無章毫無關(guān)系的數(shù)據(jù)按一定的規(guī)則清晰展現(xiàn)，并能通過矩陣的運(yùn)算刻畫其內(nèi)在聯(lián)系，這對(duì)于審計(jì)專業(yè)的我們將來開展財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析能帶來巨大的幫助。
在運(yùn)用矩陣解方程組時(shí)，可以將線性方程組簡(jiǎn)化為矩陣形式：AX=B，來進(jìn)行矩陣計(jì)算，這種方法不僅書寫方便，而且可以把線性方程組的理論與矩陣?yán)碚撀?lián)系起來，給線性方程組的討論帶來很大的便利。
在具體的矩陣運(yùn)算過程中，我們可以通過等式兩邊同時(shí)左乘?1來求X，這就引出了第二章第三節(jié)的逆矩陣概念，逆在以前高中的實(shí)數(shù)乘法中便起著重要作用，在學(xué)習(xí)線性代數(shù)課程中，逆矩陣也是一個(gè)重要概念，且因?yàn)閮删仃嚦朔e的定義，我們需要注意所討論的矩陣是方陣形式，否則就會(huì)帶來運(yùn)算上的錯(cuò)誤。
而對(duì)于高階的復(fù)雜矩陣，還可以利用分塊矩陣，將大矩陣的運(yùn)算化成若干小矩陣，間接使高階矩陣轉(zhuǎn)化成多個(gè)低階矩陣來運(yùn)算，以及矩陣的初等變換規(guī)律對(duì)矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)換：如通過公式(AE)
（?1)可以對(duì)前面逆矩陣的運(yùn)算起到簡(jiǎn)化作用，通過公式(AB)初等行變換初等行變換
（?1B)則可以借此求解矩陣方程AX=B。通過一步一步的學(xué)習(xí)，我慢慢對(duì)線性代數(shù)矩陣這一章節(jié)有了進(jìn)一步的理解掌握，發(fā)現(xiàn)各個(gè)章節(jié)看似無關(guān)的概念，其實(shí)最后都可以聯(lián)系在一起，為求解線性方程組、甚至后面章節(jié)的線性變換、線性相關(guān)性等都起到極大的鋪墊基礎(chǔ)作用。
談了這么多矩陣對(duì)于求解線性方程組過程中的體會(huì)，更吸引我的是矩陣對(duì)于數(shù)據(jù)處理方面的作用，作為審計(jì)專業(yè)的學(xué)生，未來工作中會(huì)遇到很多處理產(chǎn)品成本的核算的問題，而通過矩陣這一工具，可以通過特殊的“數(shù)型結(jié)合”恰當(dāng)?shù)娘@示出各種數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系，例如：可12以用矩陣（12）來表示一個(gè)公司的單位產(chǎn)品成本構(gòu)成（兩列分別代表產(chǎn)品1和產(chǎn)品2，121三行分別代表材料成本、勞動(dòng)力成本、其他輔助成本），當(dāng)與產(chǎn)品產(chǎn)量矩陣（）
211+22相乘時(shí)，則可以得出兩種材料的總成本矩陣(11+22)將產(chǎn)品總成本的構(gòu)成以更清晰
11+22明了的方式呈現(xiàn)出來，可以為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理帶來很大的助益。
線性代數(shù)教學(xué)觀摩心得體會(huì)5
淺談線性代數(shù)的心得體會(huì)
系別：XXX系 班級(jí)：XXX班 姓名：XXX
線性代數(shù)心得
姓名：XXX 學(xué)號(hào)：XXX 通過線性代數(shù)的學(xué)習(xí)，能使學(xué)生獲得應(yīng)用科學(xué)中常用的矩陣、線性方程組等理論及其有關(guān)基本知識(shí)，并具有較熟練的矩陣運(yùn)算能力和用矩陣方法解決一些實(shí)際問題的能力。同時(shí)，該課程對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理和抽象思維能力、空間直觀和想象能力具有重要的作用。
在現(xiàn)代社會(huì)，除了算術(shù)以外，線性代數(shù)是應(yīng)用最廣泛的數(shù)學(xué)學(xué)科了。但是線性代數(shù)教學(xué)卻對(duì)線性代數(shù)的應(yīng)用涉及太少，課本上涉及最多的應(yīng)用只有算解線性方程組，但這只是線性代數(shù)很初級(jí)的應(yīng)用。而線性代數(shù)在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、密碼學(xué)、對(duì)策論等等中都有著相當(dāng)大的作用。
線性代數(shù)被不少同學(xué)稱為天書，足見這門課給同學(xué)們?cè)斐傻睦щy。我認(rèn)為，每門課程都是有章可循的，線性代數(shù)也不例外，只要有正確的方法，再加上自己的努力，就可以學(xué)好它。
線性代數(shù)主要研究三種對(duì)象：矩陣、方程組和向量。這三種對(duì)象的理論是密切相關(guān)的，大部分問題在這三種理論中都有等價(jià)說法。因此，熟練地從一種理論的敘述轉(zhuǎn)移到另一種中去，是學(xué)習(xí)線性代數(shù)時(shí)應(yīng)養(yǎng)成的一種重要習(xí)慣和素質(zhì)。如果說與實(shí)際計(jì)算結(jié)合最多的是矩陣的觀點(diǎn)，那么向量的觀點(diǎn)則著眼于從整體性和結(jié)構(gòu)性考慮問題，因而可以更深刻、更透徹地揭示線性代數(shù)中各種問題的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)屬性。由此可見，只要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題就能左右逢源，舉一反三，化難為易。
線性代數(shù)課程特點(diǎn)比較鮮明：概念多、運(yùn)算法則多內(nèi)容相互縱橫交錯(cuò)正是因?yàn)榫€性代數(shù)各知識(shí)點(diǎn)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，線性代數(shù)題的綜合性與靈活性較大，線性代數(shù)的概念多比如代數(shù)余子式，伴隨矩陣，逆矩陣，初等變換與初等矩陣，矩陣的秩，線性組合與線性表示，線性相關(guān)與線性無關(guān)等。
線性代數(shù)中運(yùn)算法則多比如行列式的計(jì)算，求逆矩陣，求矩陣的秩，求向量組的秩與極大線性無關(guān)組，線性相關(guān)的判定，求基礎(chǔ)解系，求非齊次線性方程組的通解等。應(yīng)用到的東西才不容易忘，比如高等數(shù)學(xué)。因?yàn)楦叩葦?shù)學(xué)在很多課程中都有廣泛的應(yīng)用，比如在開設(shè)的大學(xué)物理和機(jī)械設(shè)計(jì)課中。所以要盡可能地到網(wǎng)上或圖書館了解線性代數(shù)在各方面的應(yīng)用。也可以試著用線性代數(shù)的方法和知識(shí)證明以前學(xué)過的定理或高數(shù)中的定理。
線性代數(shù)作為數(shù)學(xué)的一門，體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的思想。數(shù)學(xué)上的方法是相通的。比如，考慮特殊情況這種思路。線性代數(shù)中行列式按行或列展開公式的證明就是從更簡(jiǎn)單的特殊情況開始證起；解線性方程組時(shí)先解對(duì)應(yīng)的齊次方程組，這些都是先考慮特殊情況。高數(shù)上解二階常系數(shù)線性微分方程時(shí)先解其對(duì)應(yīng)的齊次方程，這用的也是這種思路。
通過思想方法上的聯(lián)系和內(nèi)容上的關(guān)系，線性代數(shù)中的內(nèi)容以及線性代數(shù)與高等數(shù)學(xué)甚至其它學(xué)科可以聯(lián)系起來。只要建立了這種聯(lián)系，線代就不會(huì)像原來那樣瑣碎了。
線性代數(shù)教學(xué)觀摩心得體會(huì)6
線性代數(shù)心得體會(huì)
本學(xué)期選修了田亞老師《線性代數(shù)精講》的課程，而且這個(gè)學(xué)期我們的課程安排中也是有線性代數(shù)的，正好和選修課相輔相成，讓我的線性代數(shù)學(xué)的更好。
本來這門學(xué)修課是準(zhǔn)備面向考研生做近一步拔高的，但是有很多同學(xué)沒有學(xué)過線性代數(shù)，或者說像我們一樣是正在學(xué)習(xí)線性代數(shù)的，所以老師還是很有耐心的從基礎(chǔ)開始講，適當(dāng)?shù)脑黾右恍┛佳蓄}作為提高，這樣就都可以兼顧大家。
線性代數(shù)的主要內(nèi)容是研究代數(shù)學(xué)中線性關(guān)系的經(jīng)典理論。由于線性關(guān)系是變量之間比較簡(jiǎn)單的一種關(guān)系，而線性問題廣泛存在于科學(xué)技術(shù)的各個(gè)領(lǐng)域，并且一些非線性問題在一定條件下, 可以轉(zhuǎn)化或近似轉(zhuǎn)化為線性問題，因此線性代數(shù)所介紹的思想方法已成為從事科學(xué)研究和工程應(yīng)用工作的必不可少的工具。尤其在計(jì)算機(jī)高速發(fā)展和日益普及的今天，線性代數(shù)作為高等學(xué)校工科本科各專業(yè)的一門重要的基礎(chǔ)理論課，其地位和作用更顯得重要。
我覺得線代是一門比較費(fèi)腦子的課，因?yàn)檫@門課中的概念、運(yùn)算法則很多，而且大多都很抽象，所以一定要注重對(duì)基本概念的理解與把握，應(yīng)整理清楚不要混淆，正確熟練運(yùn)用基本方法及基本運(yùn)算。而且，線代作為一門數(shù)學(xué)，各知識(shí)點(diǎn)之間有著千絲萬縷的聯(lián)系，其前后連貫性很強(qiáng)，所以學(xué)習(xí)線代一定要堅(jiān)持，循序漸進(jìn)，注意建立各個(gè)知識(shí)點(diǎn)之間的聯(lián)系，形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。除此之外，代數(shù)題的綜合性與靈活性也較大，所以我們?cè)谄綍r(shí)學(xué)習(xí)中一定要注重串聯(lián)、銜接與轉(zhuǎn)換。一定要掌握矩陣、方程組和向量的內(nèi)在聯(lián)系，遇到問題才能左右逢源，舉一反三，化難為易。
在此我要感謝田亞老師細(xì)心、認(rèn)真的教育和無微不至的照顧。田老師大一時(shí)教我們高數(shù)，從那時(shí)起就是這樣認(rèn)真，負(fù)責(zé)，上課準(zhǔn)備的很充分，講課也很細(xì)致，有問題也會(huì)耐心、認(rèn)真的為我們講解。本學(xué)期選修田老師的課還是很開心的，一是講課方式比較熟悉，二是田老師的課確實(shí)講的細(xì)致有條理。除了講授課本的知識(shí)以外，田老師還會(huì)講一些有關(guān)考研，人生規(guī)劃之類的事情，我覺得這對(duì)激勵(lì)我們努力學(xué)習(xí)有很大的幫助。
線代本身作為數(shù)學(xué)，其實(shí)是比較枯燥乏味的，所以如果在選修課中能加入一些比較有趣味性的東西，那講課效果應(yīng)該更好。
微風(fēng)細(xì)雨，潤(rùn)物無聲。再次感謝田老師本學(xué)期的教誨。老師辛苦了！
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