下面是范文網(wǎng)會員“mlr80”收集的人工智能作文（共5篇），供大家賞析。
人工智能的影響高中英語作文 篇1
The progress of artificial intelligence. Speed is amazing, the future we will start to work side-by-side with artificial intelligence.
AlphaGo fire, five one hundred million people watching "man-machine war", in the end it depends on the technical advantage of big data and deep learning in a 4-1 winners posture tell people, to artificial
intelligence is no longer just the scene in the movie, but in the real world there is another round of industrial revolution, however, this changes make many people feel scared, at that time all kinds of artificial intelligence threats to the human voice, according to the British science association entrusted network research firm YouGov, according to a survey of about 36% of people think that the rise of artificial intelligence technology will pose a threat to human long-term survival. People in all
kinds of artificial intelligence can bring big Bob "unemployment" is deeply concerned about the discourse, but also in such a tough AlphaGo will be malicious use worrying on such issues.
人工智能工作匯報 篇2
1、智能是什么？
形成和掌握含義的能力；全面考慮問題的能力和思維的效率；先天的、綜合的和認(rèn)識的能力；善于判斷、理解和推理，運(yùn)用知識解決問題；適當(dāng)?shù)匦袆印⒗碇堑厮伎?、有效地適應(yīng)環(huán)境的總體能力；人工智能的本質(zhì)：試圖使計算機(jī)具有人類在處理問題時需要的智能。
2、人工智能定義
定義1人工智能(智能機(jī)器)：能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務(wù)的機(jī)器。
定義2人工智能(學(xué)科)：人工智能(學(xué)科)是計算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計和應(yīng)用智能機(jī)器的一個分支。
定義3人工智能(能力)：人工智能(能力)是智能機(jī)器所執(zhí)行的通常與人類智能有關(guān)的智能行為。
定義4人工智能是一種使計算機(jī)能夠思維，使機(jī)器具有智力的激動人心的新嘗試。定義5人工智能是那些與人的思維、決策、問題求解和學(xué)習(xí)等有關(guān)活動的自動化。人工智能定義（理性思維）
定義6人工智能是用計算模型研究智力行為。
定義7人工智能是研究那些使理解、推理和行為成為可能的計算。
定義8人工智能是一種能夠執(zhí)行需要人的智能的創(chuàng)造性機(jī)器的技術(shù)。
定義9人工智能研究如何使計算機(jī)做事讓人過得更好。
人工智能定義（理性行為）
定義10人工智能是一門通過計算過程力圖理解和模仿智能行為的學(xué)科。
定義11 人工智能是計算機(jī)科學(xué)中與智能行為的自動化有關(guān)的一個分支。
3、人工智能的三大學(xué)派及其認(rèn)知觀：
（1）符號主義：又稱為邏輯主義或計算機(jī)學(xué)派，其原理主要為物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。（2）連接主義：又稱為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。（3）行為主義：又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，其原理為控制論及感知—動作型控制系統(tǒng)。認(rèn)為人工智能起源于控制論?？刂普撗芯縿游锖蜋C(jī)器內(nèi)部的控制與通信的一般規(guī)律,著重于研究過程中的數(shù)學(xué)關(guān)系。
4、人工智能的研究目標(biāo)
近期目標(biāo)：制造智能計算機(jī)代替人類的部分智力勞動
遠(yuǎn)期目標(biāo)：揭示人類智能的根本機(jī)理，用智能機(jī)器仿真和拓展人類智能
5、人類智能與人工智能的關(guān)系：人類智能主要表現(xiàn)在人類認(rèn)知活動中，認(rèn)知活動可分為三個層次
最高層思維策略；中間層初級信息處理；最低層生理過程
6、人類的認(rèn)知行為具有不同的層次
認(rèn)知生理學(xué)：研究認(rèn)知行為的生理過程，主要研究人的神經(jīng)系統(tǒng)的活動，是認(rèn)知科學(xué)研究的底層。
認(rèn)知心理學(xué)：研究認(rèn)知行為的心理活動，主要研究人的思維策略，是認(rèn)知科學(xué)研究的頂層。
認(rèn)知信息學(xué)：研究人的認(rèn)知行為在人體內(nèi)的初級信息處理，主要研究人的認(rèn)知行為如何通過初級信息自然處理，由生理活動變?yōu)樾睦砘顒蛹捌淠孢^程，即由心理活動變?yōu)樯硇袨?。這是認(rèn)知活動的中間層，承上啟下。
7、符號處理系統(tǒng)的六種基本功能
信息處理系統(tǒng)又叫符號操作系統(tǒng)或物理符號系統(tǒng)。所謂符號就是模式。
一個完善的符號系統(tǒng)應(yīng)具有下列6種基本功能：
(1)輸入符號；(2)輸出符號;(3)存儲符號;(4)復(fù)制符號;(5)建立符號結(jié)構(gòu)：通過找出各符號間的關(guān)系，在符號系統(tǒng)中形成符號結(jié)構(gòu)；(6)條件性遷移:根據(jù)已有符號，繼續(xù)完成活動過程。
8、圖靈測試：機(jī)器具有智能的實驗
實驗有測試者A，被測試人B，被測試機(jī)器C組成；測試者A與被測試人B和被測試機(jī)器C不可見，測試者A與B或C使用計算機(jī)相連；測試者A向被測試B和被測試C提出相同的智能性問題，但不能詢問物理特征，B和C在回答問題時，應(yīng)盡量讓A相信自己是人,A區(qū)分機(jī)器和人。
實驗結(jié)果表明，通過變換A和B，A區(qū)分出人和機(jī)器的概率小于50%，認(rèn)為該機(jī)器具有了智能
9、模式識別：人工智能所研究的模式識別是指用計算機(jī)代替人類或幫助人類感知模式，是對人類感知外界功能的模擬，研究的是計算機(jī)模式識別系統(tǒng)，也就是使一個計算機(jī)系統(tǒng)具有模擬人類通過感官接受外界信息、識別和理解周圍環(huán)境的感知能力。
模式識別采用方法：統(tǒng)計模式；句法模式；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；模板匹配
10、人工智能的主要研究范圍和應(yīng)用領(lǐng)域： (1)專家系統(tǒng)(2)計算智能(3)機(jī)器學(xué)習(xí)(4)自然語言處理(5)模式識別(6)分布式人工智能(7)數(shù)據(jù)挖掘(8)機(jī)器視覺(9)機(jī)器人學(xué)(10)智能檢索(11)智能控制(12)智能調(diào)度與指揮(13)
人工生命(14)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(15)問題解決(16)機(jī)器證明
11、請把“房間”用框架表示出來 例 下面是關(guān)于房間的框架: 框架名: 墻數(shù)x1:缺省:x1=4條件:x1>0 窗數(shù)x2:缺省:x2=2條件:x2≥0 門數(shù)x3:缺省:x3=1條件:x3>0
前墻: 后墻: 左墻: 右墻: 天花板: 地板: 門: 窗:
條件:w1+w2+w3+w4=x2 d1+d2+d3+d4=x3
類型:(，，…)
12、語義網(wǎng)絡(luò)的概念：語義網(wǎng)絡(luò)是由節(jié)點(diǎn)和邊組成的一種有向圖。其中節(jié)點(diǎn)表示事物、對象、概念、行為、性質(zhì)、狀態(tài)等；有向邊表示節(jié)點(diǎn)之間的某種聯(lián)系或關(guān)系。
13、語義網(wǎng)絡(luò)分為七種類型：
(1)命題語義網(wǎng)（包括分塊聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)）；(2)數(shù)據(jù)語義網(wǎng)：以數(shù)據(jù)為中心的語義網(wǎng)絡(luò)；(3)語言語義網(wǎng)：用于自然語言的分析和理解；(4)結(jié)構(gòu)語義網(wǎng)：描述客觀事物的結(jié)構(gòu)，常見于模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域；(5)分類語義網(wǎng)：描述抽象概念及其層次；(6)推理語義網(wǎng)：是一種命題網(wǎng)，但它已在某種程度上規(guī)范化，更適于推理；(7)框架語義網(wǎng)：與框架相結(jié)合的語義網(wǎng)。
14、語義網(wǎng)的表達(dá)能力 （1）實例關(guān)系：實例關(guān)系表示類與其實例（個體）之間的關(guān)系。這是最常見的一種語義關(guān)系。例如，“小華是一個大學(xué)生”。其中，關(guān)系“是一個”一般標(biāo)識為“is-a”，或ISA。（2）分類關(guān)系：分類關(guān)系是指事物間的類屬關(guān)系。鳥是鴕鳥的上層概念節(jié)點(diǎn)，其屬性是“有羽毛”、“會飛”，但鴕鳥的屬性只是繼承了“有羽毛”這一屬性，而把鳥的“會飛”變異為“不會飛”。其中，關(guān)系“是一種”一般標(biāo)識為“akindof”或AKO。
(3)組裝關(guān)系：如果下層概念是上層概念的一個方面或者一部分，則稱它們的關(guān)系是組裝關(guān)系。其中，關(guān)系“一部分”一般標(biāo)識為“apartof”。
(4)屬性關(guān)系：屬性關(guān)系表示對象的屬性及其屬性值。
(5)集合與成員關(guān)系：意思是“是……的成員”，它表示成員（或元素）與集合之間的關(guān)系。例如，“張三是計算機(jī)學(xué)會會員”。其中，關(guān)系“是成員”一般標(biāo)識為“a-member-of”。(6)邏輯關(guān)系：
(7)方位關(guān)系：在描述一個事物時，經(jīng)常需要指出它發(fā)生的時間、位置，或者指出它的組成、形狀等等，此時可用相應(yīng)的方位關(guān)系語義網(wǎng)絡(luò)表示。(8)所屬關(guān)系：所屬關(guān)系表示“具有”的意思。例如“狗有尾巴”可表示為圖5―10。
15、語義網(wǎng)絡(luò)也能表示用謂詞公式表示的形式語言語句。例如：
（1）x((student(x)∧read(x，三國演義))即“某個學(xué)生讀過《三國演義》”，其語義網(wǎng)絡(luò)表示為圖5―12。
16、語義網(wǎng)絡(luò)的推斷主要包括網(wǎng)絡(luò)匹配、繼承推理和網(wǎng)絡(luò)演繹三個方面的問題
17、語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點(diǎn)
結(jié)構(gòu)性：語義網(wǎng)絡(luò)表示法是一種結(jié)構(gòu)化的知識表示方法，它將事物的屬性及事物之間的各種語義關(guān)系表達(dá)出來。
自然性：語義網(wǎng)絡(luò)實際上是一種帶有標(biāo)示的有向圖，符合人們的思維習(xí)慣。
自索引性：語義網(wǎng)絡(luò)表示方式明確，通過與某一節(jié)點(diǎn)連接的弧可以很容易地找出該節(jié)點(diǎn)有關(guān)的信息，不必查找整個知識庫。
聯(lián)想性：語義網(wǎng)絡(luò)作為人類聯(lián)想記憶模型提出來，著重強(qiáng)調(diào)事物之間的語義關(guān)系。缺點(diǎn)
非嚴(yán)格性：以一個給定的語義網(wǎng)絡(luò)的含義來于處理程序?qū)ζ渌M(jìn)行的解釋，通過語義網(wǎng)絡(luò)所實現(xiàn)的推理不能確保其正確。復(fù)雜性：語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的手段是可選的，這給知識表示帶來了靈活性；但也帶來了表示形式的不統(tǒng)一，增加了處理的復(fù)雜性。
18、面向?qū)ο蠹夹g(shù)中的核心概念: 對象和類。
19、基于知識的智能體的核心部件是知識庫，當(dāng)這些知識以邏輯形式表示并進(jìn)行相應(yīng)的推理時，就是邏輯智能體
采用命題和謂詞演算進(jìn)行推理的系統(tǒng)是一種典型的邏輯智能體
20、邏輯的分類
a:按照推理的邏輯基礎(chǔ)
演繹推理：演繹推理是從全稱判斷推出特稱判斷或單稱判斷的過程，即從一般到個別的推理。演繹推理最常見的形式是三段論法。三段論由三個判斷組成，其中兩個判斷是前提，分別稱為大前提和小前提，另一個判斷為結(jié)論。例如：（1）大學(xué)生都要學(xué)習(xí)計算機(jī)。（2）小明是大學(xué)生。（3）小明要學(xué)習(xí)計算機(jī)。b:按照推理的邏輯基礎(chǔ)
歸納推理：歸納推理是從足夠多的實例中歸納出一般性結(jié)論的推理過程，是一種從個別到一般的推理過程。常用的方法有枚舉法和類比法。枚舉法
a1具有f；A2具有f；A3具有f；……；An具有f
a1,A2,A3…,An 都是A類中的事物，且都具有f特征
結(jié)論：A具有f特征 類比法
a具有特征a,b,c,d,e；B具有特征a,b,c,d, 結(jié)論：B具有特征e
在兩個或兩類事物的許多屬性都相同的基礎(chǔ)上，推出它們在其它屬性也相同 c:按照推理的邏輯基礎(chǔ)
默認(rèn)推理：默認(rèn)推理是在知識不完全的情況下假設(shè)某些條件已經(jīng)具備所進(jìn)行的推理。由于這類推理允許默認(rèn)某些條件是成立的，這就避免了需要知道全部事實才能進(jìn)行推理的要求，使得在知識不完全的情況下也能進(jìn)行推理。在默認(rèn)推理過程中，如果某一時刻發(fā)現(xiàn)原先的默認(rèn)不正確，則要撤銷所做的默認(rèn)以及由此默認(rèn)推出的所有結(jié)論。d:按照所用知識的確定性：
確定性推理：如果在推理過程中所用的知識都是精確的，推理的結(jié)論或者為真，或者為假，就稱為確定性推理。
不確定推理：在人類知識中，有相當(dāng)一部分屬于人的主觀判斷，是不精確的。由這些知識歸納出來的推理規(guī)則是不確定的?；谶@種不確定性的推理規(guī)則進(jìn)行推理，形成的結(jié)論也是不確定的，這種推理稱為不確定推理。e:按照推理過程的單調(diào)性
單調(diào)推理：在推理過程中隨著推理的向前推進(jìn)及新知識的加入，推出的結(jié)論呈單調(diào)增加的趨勢，并且越來越接近最終目標(biāo)。一個演繹推理的邏輯系統(tǒng)有一個無矛盾的公理系統(tǒng)，新加入的結(jié)論必須與公理系統(tǒng)兼容，因此新的結(jié)論與已有的知識不發(fā)生矛盾，結(jié)論是越來越多，所以演繹推理是單調(diào)推理。
非單調(diào)推理：在推理過程中隨著推理的向前推進(jìn)及新知識的加入，不僅沒有加強(qiáng)已推理出的結(jié)論，反而要否定它，使得推理退回前面的某一步，重新開始。一般非單調(diào)推理是在知識不完全的情況下進(jìn)行的，由于知識不完全，為使推理進(jìn)行下去，就要先做某些假設(shè)，并在此假設(shè)下進(jìn)行推理。當(dāng)新知識的加入發(fā)現(xiàn)原先的假設(shè)不正確時，就要推翻該假設(shè)及其一切結(jié)論，應(yīng)用新知識進(jìn)行推理。由于情況不斷變化，所以推理過程往往是非單調(diào)的。
f:按照推理中是否用到啟發(fā)性知識
啟發(fā)式推理： 在推理過程中，運(yùn)用與問題有關(guān)的啟發(fā)性知識，即解決問題的策略、技巧和經(jīng)驗，以加快推理過程，提高搜索效率。非啟發(fā)性推理：在推理過程中，不運(yùn)用啟發(fā)性知識，按照一般的控制邏輯進(jìn)行推理。這種推理缺乏對求解問題的針對性，所以推理效率低，容易出現(xiàn)“組合爆炸”問題。
21、命題—能夠判斷真假的陳述句 判斷陳述句的標(biāo)準(zhǔn)：（1）真值唯一；（2）Tor F；（3）可用二進(jìn)制表示
22、合式公式：
單個常量或者變量的命題構(gòu)成合式公式；聯(lián)結(jié)詞聯(lián)結(jié)的合式公式的組合也是合式公式 合式公式的有限次組合稱為命題公式
命題公式：有限次合式公式組合的形式化描述，以大寫字母標(biāo)識。
23、基本聯(lián)結(jié)(連接)符號
～ 非，否定,﹁；∧ 與，合取，AND的首字;∨ 或，析取，or；? 蘊(yùn)含，式A：a ? b表示，如果a為真，則b為真;?等價
24、聯(lián)結(jié)符號的優(yōu)先級 ～;∧;∨;→;?
25、將命題從語言表述轉(zhuǎn)換為命題公式
1、3不是偶數(shù)
令：p表示“3是偶數(shù)”，~p
2、教室里有30名男生和10名女生 令：p表示“教室里有30名男生”，q表示“教室里有10名女生”，則p∧q
3、如果天下雨，出門帶傘 令p表示“天下雨”，q表示“出門帶傘”，則p→q
4、只要不下雨，我就騎自行車上班
令p表示“天下雨”，q表示“騎自行車上班”，則~p→q
5、只有不下雨，我才騎自行車上班
令p表示“天下雨”，q表示“騎自行車上班”，則q →~p
26、練習(xí)：掃雷游戲
設(shè)Xi,j表示方格[i,j]中有一個地雷。
寫出方格[1,1]周圍恰好有2顆地雷的命題公
式
28、等值邏輯運(yùn)算
邏輯等值，等號連接的命題公式等價 交換率:A ∧ BB∧A；A∨BB∨A ； 結(jié)合率:(A ∧ B)∧ CA ∧(B ∧ C)；(A ∨B)∨ CA ∨(B ∨ C)；
*分配率: A ∨(B ∧ C)(A ∨ B)∧(A ∨ C);A ∧(B ∨ C)(A∧B)∨(A∧ C)； 雙重否定律：~ ~ A A ；等冪率：A A ∧ A ； A A ∨A ； *摩根律：~(A ∨B)~A ∧ ~B； ~(A ∧ B)~A ∨ ~B；
吸收率:A ∨(A ∧ B)A； A ∧(A ∨B)A ；同一率: A ∨0A;A ∧1A； 零率: A ∨11； A ∧00；排中律：A∨~ A 1；矛盾律：A ∧ ~ A 0 *蘊(yùn)含等值式：A→B ~ A ∨ B ；*等價等值式：A?B(A→B)∧(B →A)； 假言易位式：A → B ~ B → ~A；等價否定等值式：A ? B ~ A ?~B；
歸謬論：(A → B)∧(A → ~B)~ A ；
29、任意命題公式都存在等值的析取范式和合取范式
30、合取范式與析取范式
簡單析取式：有限個命題變元或其否定，析取聯(lián)結(jié)符：p∨q；~p ∨q；p ；q
析取范式：有限個簡單合取式，析取：p∨(p ∧ q)∨(~p ∧ q)
簡單合取式：有限個命題變元或其否定，合?。簆∧ q;~p ∧ q;p;q 合取范式：有限個簡單析取式，合取：p∧(p∨q)∧(~p ∨q)
31、例計算(p ∧(q →r))→s 的合取范式
(p ∧(~q ∨r))→s;蘊(yùn)含等值式 ~(p ∧(~q ∨r))∨s;蘊(yùn)含等值式 ~p ∨~(~q ∨r)∨s;摩根律 ~p ∨(~~q ∧ ~r)∨s;摩根律 ~p ∨(q ∧ ~r)∨s;雙重否定律(~p ∨s)∨(q ∧ ~r);交換律
(~p ∨s ∨ q)∧(~p ∨s ∨ ~r);分配律
32、計算 ((p ∨q)→r)→p 的合取范式(~(p ∨q)∨ r)→p ；蘊(yùn)含等值式 ~(~(p ∨q)∨ r)∨ p;蘊(yùn)含等值式(~~(p ∨q)∧ ~r)∨ p;摩根律((p ∨q)∧ ~r)∨ p;雙重否定律(p ∨q∨ p)∧(~r ∨ p);分配律(p ∨q)∧(~r ∨ p);等冪律
33、常用推理定律： 附加：A =>(A∨B)簡化：(A∧B)=>A
假言推理：((A → B)∧ A)=>B 拒取式:((A → B)∧~ B)=> ~ A 析取三段論：((A∨B)∧~A)=>B
假言三段論：((A → B)∧(B →C))=>(A → C)
等價三段論：((AB)∧(BC))=>(AC)
構(gòu)造型二難：(A → B)∧(C →D)∧(A∨C)=>(B∨D)
34、如果今天下雨，則要帶雨傘或雨衣。如果走路上班；則不帶雨衣。今天下雨，走路上班，證明要帶傘。
解： p: 今天下雨；q: 帶雨傘；r : 帶雨衣；s: 走路上班
前提： p→(q∨ r)； s →~ r； p； s求證： q
證明：
1、p→(q∨ r)，p前提引入：
2、((p→(q∨ r))∧p)=>q∨ r假言推理：
3、s →~ r，s前提引入：
4、((s →~ r)∧s)=> ~r假言推理：
5、((q∨ r)∧~r)=>q析取三段論：
35、例：證明 G是F的邏輯結(jié)論 F1：P→W F2：~W G：~P
分析：已知條件為：(P→W)(~W)結(jié)論為：~P；則，逆否命題為：(P→W)∧(~W)
36、例： p∧(p∨q)∧(~p ∨q)子句集為{p,p∨q, ~p ∨q}
38、例2：用命題邏輯歸結(jié)原理證明：“人都是媽生的，張飛是人，所以張飛是媽生的” p :人都是媽生的 q :張飛是人 r :張飛是媽生的(p∧q)→r ；p∧q∧~r
39、例：現(xiàn)在課堂上的所有學(xué)生都在上人工智能課 命題邏輯
s1 : 張三在上人工智能課 s2 : 李四在上人工智能課 s3 : 王五在上人工智能課… … …
40、命題是一個陳述句，它一般可分成主語和謂語兩部分。有時還需要用到量詞。主語：指獨(dú)立存在的客體，可以是具體事物或抽象概念，也稱為個體
謂詞：描述個體詞性質(zhì)或個體之間關(guān)系的詞 個體域：表示個體變量的取值范圍，常用D表示
常量：表示具體性質(zhì)或關(guān)系的個體或者謂詞 變量：表示抽象或泛指的個體或者謂詞。量詞：表示數(shù)量的詞。
任意量詞?：表示“任意”，“所有”，也稱為全稱量詞
存在量詞?：表示“存在”
41、例：“關(guān)羽是人”，“張飛是人”
這是兩個不同的命題，其主語（個體）不同 但是謂詞是相同的，“是人”
把謂語部分抽出來，假設(shè) Human(x)表示x是人
這兩個命題都可以用這個謂詞來描述Human(guanyu)；Human(zhangfei)其中x屬于個體變量，guanyu和zhangfei屬于個體常量
42、例：
1、所有的人都是要死的2、有的人能夠活到100歲
P(x)表示x是要死的，Q(x)表示x活到100歲
個體域D為人類集合個體域D為總個體域集合 引入特殊謂詞R(x)表示x是人
43、例：我是計算機(jī)系的學(xué)生
1、確定并說明謂詞：
方法一：Student(x,y)表示X是Y系的學(xué)生
2、個體域：X：學(xué)生的集合，y：系的集合 Student(I,computer)
方法二：Computer(x)表示X是計算機(jī)系的學(xué)生
Computer(I)
注意：必須對謂詞進(jìn)行說明 P(I,computer)
48、對于 ，x稱為指導(dǎo)變量
a稱為相應(yīng)量詞的轄域?x(A(x))x在轄域A中的出現(xiàn)稱為約束出現(xiàn)
x以外的變量在轄域A中的出現(xiàn)稱為自由出現(xiàn)?x(A(x,y))
49、例：人都是媽生的，張飛是人，張飛是媽生的 定義謂詞：
Mum(x)表示x是媽生的 Human(x)表示x是人
前提： ?x(Human(x)→Mum(x)), Human(ZF)
結(jié)論： Mum(ZF)寫出否命題：
50、人工智能本質(zhì)：試圖使計算機(jī)具有人類在處理問題時需要的智能。
51、人工智能的發(fā)展簡史：
第一階段：1921 通用計算機(jī)系統(tǒng)組成輸入設(shè)備，存儲器，運(yùn)算器，控制器和輸出設(shè)備 ；1937 圖靈計算機(jī)模型 ；1946 研制出第一臺計算機(jī)ENIAC ；1956 提出人工智能術(shù)語人類歷史上第一次人工智能研討會在美國的達(dá)特茅斯大學(xué)舉行，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。第二階段：1956邏輯理論機(jī)該系統(tǒng)是第一個處理符號的計算機(jī)程序，是機(jī)器證明數(shù)學(xué)定理的最早嘗試，該系統(tǒng)是第一個實用的人工智能程序，象征著人工智能研究的真正開端；1960通用問題求 解程序系統(tǒng)解決不定積分，三角函數(shù)等不同問題。從此，自動定理證明成為人工智能研究的基本課題之一。第三階段：1965 第一個專家系統(tǒng)DENRAL該系統(tǒng)有非常豐富的高質(zhì)量化學(xué)知識，它解決問題的能力達(dá)到同專業(yè)化學(xué)家水平，該系統(tǒng)的問世，標(biāo)志著人工智能開始向?qū)嵱没A段邁進(jìn)，同時也標(biāo)志著專家系統(tǒng)的正式誕生；1972開始研制醫(yī)療MYCIN系統(tǒng)；20世紀(jì)60 年代自動定理證明王浩，魯濱遜，吳文俊，曾憲昌等人第四階段：20世紀(jì)80年代研制5代計算機(jī)，即知識信息處理計算機(jī)系統(tǒng)；1987神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科誕生，隨后迅速發(fā)展起來。第五階段：單個智能主體 à 分布式人工智能多Agent系統(tǒng)，人工思維模型，知識系統(tǒng)，遺傳與進(jìn)化計算，人工智能應(yīng)用近十多年來，機(jī)器學(xué)習(xí)、計算智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等和行為主義的研究深入開展，形成高潮。同時，不同人工智能學(xué)派間的爭論也非常熱烈。這些都推動人工智能研究的進(jìn)一步發(fā)展。
52、人工智能的理論基礎(chǔ):知識表示、知識的內(nèi)涵、謂詞表示、產(chǎn)生式、語義網(wǎng)絡(luò)、框架等表示法；邏輯推理方法、命題邏輯、謂詞邏輯、置換與合一、機(jī)器證明方法；搜索技術(shù)、狀態(tài)空間法、盲目搜索與啟發(fā)式搜索。
人工智能論文 篇3
摘 要：通過計算機(jī)模擬手段進(jìn)行分子對接、藥物篩選、先導(dǎo)物的優(yōu)化、定量構(gòu)效關(guān)系和藥效團(tuán)模型等藥物設(shè)計方法，可以揭示藥物與受體靶標(biāo)的作用機(jī)制，探索藥物靶點(diǎn)的空間結(jié)構(gòu)，最終目標(biāo)是設(shè)計具有能選擇性地與某一靶標(biāo)結(jié)合的分子；利用分子模擬技術(shù)來構(gòu)造、顯示、分析和儲存復(fù)雜的分子模型，在三維空間中觀測藥物小分子的結(jié)構(gòu)特征，更改小分子形狀和方位，并探測小分子與受大分子靶點(diǎn)的作用機(jī)制，判斷藥物小分子與受體大分子結(jié)合的可能活性位點(diǎn)，還能對藥物小分子的結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正，提出改善藥物的藥效學(xué)和動力學(xué)性質(zhì)的方案，在“三維空間”中實現(xiàn)直觀、可視化的藥物分子設(shè)計。人工智能利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，根據(jù)已有的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)自動設(shè)計出上百萬種與特定靶標(biāo)相關(guān)的小分子化合物，并根據(jù)藥效、選擇性、ADME 等其他條件對化合物進(jìn)行篩選。而后篩選出來的化合物會被合成并且進(jìn)行實驗檢測，然后實驗數(shù)據(jù)會被反饋到 AI 系統(tǒng)中用于改善下一輪化合物的選擇。
關(guān)鍵詞：分子模擬；藥物設(shè)計；人工智能。
1、分子模擬與人工智能進(jìn)行合理藥物設(shè)計。
計算機(jī)技術(shù)模擬手段的提高及人工智能技術(shù)的逐漸成熟，使藥物研發(fā)進(jìn)入合理化藥物設(shè)計階段，即依據(jù)生物化學(xué)、分子生物學(xué)、遺傳學(xué)、信息學(xué)和計算化學(xué)的成果，針對這些研究所揭示的酶、受體、離子通道等潛在的藥物設(shè)計靶點(diǎn)，并參考其他類源性配體或天然底物的化學(xué)結(jié)構(gòu)設(shè)計出合理的藥物分子，以發(fā)現(xiàn)作用于特定靶點(diǎn)的新藥。
利用計算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)行分子模擬的技術(shù)稱為計算機(jī)分子模擬（molecular modeling）。計算機(jī)分子模擬的含義是利用計算機(jī)來構(gòu)造、顯示、分析分子模型，使分子結(jié)構(gòu)直觀化，通過計算機(jī)模擬出分子的立體構(gòu)象，能形象地觀察到藥物小分子與生物大分子間的相互作用的過程，判斷藥物小分子與受體大分子結(jié)合的可能活性位點(diǎn)，還能對藥物小分子的結(jié)構(gòu)進(jìn)行修正，提出改善藥效學(xué)和藥動力學(xué)性質(zhì)的改良方案。使藥物設(shè)計成為直觀的、可視化的方式。
作為當(dāng)今最重要的技術(shù)變革，人工智能（Artificial In－）已成為創(chuàng)新應(yīng)用的重要手段，AI+藥物研發(fā)徹顛覆了藥物設(shè)計觀念。人工智能，即 AI。是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。在藥物研發(fā)中，人工智能利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，即從論文、專利、臨床試驗結(jié)果的大量信息中提取出藥物靶點(diǎn)和小分子藥物的結(jié)構(gòu)特征，根據(jù)已有的藥物研發(fā)數(shù)據(jù)提出新的可以被驗證的假設(shè)，自主學(xué)習(xí)藥物小分子與受體大分子靶點(diǎn)之間相互作用機(jī)制，并且根據(jù)學(xué)習(xí)到的各種信息預(yù)測藥物小分子的生物活性，設(shè)計出上百萬種與特定靶標(biāo)相關(guān)的小分子化合物，并根據(jù)藥效、選擇性、ADME 等其他條件對化合物進(jìn)行篩選。對篩選出來的化合物進(jìn)行合成并經(jīng)過實驗檢測，然后把實驗數(shù)據(jù)再反饋到 AI 系統(tǒng)中，用于改善下一輪化合物的選擇。經(jīng)過多輪篩選，最終確定可用于進(jìn)行臨床研究的候選藥物。人工智能的使用大大加速藥物研發(fā)的過程，并對新藥的有效性和安全性進(jìn)行預(yù)測。
2、利用分子模擬技術(shù)進(jìn)行分子對接。
作為藥物設(shè)計的核心技術(shù)，“分子對接”是基于受體分子結(jié)構(gòu)虛擬篩選的核心，是在計算機(jī)上模擬小分子與生物大分子結(jié)合三維結(jié)構(gòu)及其結(jié)合強(qiáng)度的計算方法，確定藥物小分子與生物大分子的結(jié)合構(gòu)象，并評價小分子與受體大分子結(jié)合的穩(wěn)定性。
分子對接的含義是利用化學(xué)計量學(xué)方法模擬分子的幾何結(jié)構(gòu)和分子間作用力來進(jìn)行分子間相互作用。其過程是將已知 3D 小分子數(shù)據(jù)庫中的小分子放置到生物大分子的活性位點(diǎn)，按照受體與配體形狀、性質(zhì)互補(bǔ)的原則，通過不斷改變受體大分子的位置（取向），尋找小分子化合物與靶標(biāo)大分子作用的最佳構(gòu)象，即配體和受體的形狀和相互作用的匹配最佳，判別生物大分子-藥物小分子復(fù)合物結(jié)合模式。然后按照與受體在各個活性位點(diǎn)的結(jié)合能為小分子打分，預(yù)測小分子與受體結(jié)合構(gòu)象及結(jié)合能。
計算機(jī)模擬技術(shù)可以為分子對接提供以下信息：（1）分子的三維結(jié)構(gòu)；（2）分子的物理和化學(xué)特性；（3）分子間的結(jié)構(gòu)比較；（4）分子構(gòu)象變化、柔性以及動力學(xué)性質(zhì)；（5）藥物與靶點(diǎn)復(fù)合物的形式。因此，利用分子模擬可以觀察、分析分子三維模型，研究藥物與靶點(diǎn)間擬合情況和相互作用，是分子三維結(jié)構(gòu)研究與利用分子對接探索藥物靶點(diǎn)及先導(dǎo)物的發(fā)現(xiàn)的主要手段。
3、計算機(jī)模擬技術(shù)在藥物篩選中的應(yīng)用。
藥物篩選是藥物研發(fā)過程中獲取具有特定生理活性分子的有效手段，是指從可能成為新藥的候選藥物中選擇對某一特定作用靶點(diǎn)具有較高活性的分子，并進(jìn)行生理活性檢測和試驗的過程，以求發(fā)現(xiàn)其藥用價值和臨床使用價值，為發(fā)展新藥提供最初始的依據(jù)和資料。是一項枯燥、單一，容易出錯的工作。而采用計算機(jī)的模擬進(jìn)行藥物虛擬篩選（virtual screening）可以對這種現(xiàn)狀有效改善。所謂虛擬篩選就是利用計算機(jī)進(jìn)行篩選，通過計算機(jī)的預(yù)篩選，大大降低實際篩選的藥物分子數(shù)，提高先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)效率；虛擬篩選可以對藥物分子可能的活性作出預(yù)測，發(fā)現(xiàn)有潛在可能性的化合物，最終構(gòu)建具有合理性質(zhì)的化合物集合。是對實驗?zāi)Ｐ偷奶摂M化，已成為創(chuàng)新藥物研究的新方法和新技術(shù)。
4、利用計算機(jī)模擬技術(shù)進(jìn)行先導(dǎo)化合物的優(yōu)化。
通過篩選和合理藥物設(shè)計獲得的先導(dǎo)化合物往往存在選擇性不夠、作用強(qiáng)度較弱、藥動力學(xué)性質(zhì)不佳或有毒副作用等問題而不能直接用于臨床，需要對先導(dǎo)化合物進(jìn)行結(jié)構(gòu)改造或修飾以達(dá)到優(yōu)化的目的。即先導(dǎo)化合物的優(yōu)化（lead optimization）。
藥物分子首先必須分布到受體生物大分子部位并與受體結(jié)合，才有可能發(fā)揮作用。使用計算機(jī)分子模擬軟件，模擬生物大分子與先導(dǎo)物之間的相互作用，研究與藥物的結(jié)合部位（Binding Site）的靜電場、疏水場、氫鍵分布、整體構(gòu)象、π-π 作用、化學(xué)結(jié)構(gòu)特征等“描述符”。依靠這些描述符通過計算，通過計算和分析兩者間的親和力大小及結(jié)合模式，從而進(jìn)行先導(dǎo)化合物的優(yōu)化和改造，增加藥物與受體之間的作用強(qiáng)度，提高藥物的生物利用度，最終成為發(fā)現(xiàn)新藥的候選藥物。
隨著人工智能技術(shù)的不斷提高，借助大數(shù)據(jù)在復(fù)雜數(shù)據(jù)中進(jìn)行搜索并對數(shù)據(jù)的計算方法，進(jìn)行新藥的化學(xué)結(jié)構(gòu)探索，使計算機(jī)領(lǐng)域中的數(shù)值計算、數(shù)據(jù)庫、圖形學(xué)廣泛應(yīng)用于藥物小分子和生物大分子的三維結(jié)構(gòu)研究，為構(gòu)象分析、藥物作用模式認(rèn)定、機(jī)制推測、數(shù)據(jù)庫搜尋和 SAR 研究等各種藥物設(shè)計提供了先進(jìn)的手段和方法；計算機(jī)模擬技術(shù)推動了藥物設(shè)計理論和技術(shù)不斷發(fā)展，藥物結(jié)構(gòu)及其活性關(guān)系的研究已由二維平面分析上升到三維空間研究。而人工智能在藥物設(shè)計中的應(yīng)用不僅增加了藥物研發(fā)的準(zhǔn)確性和可靠性，也為藥物設(shè)計提供理論思維形象化的表達(dá)，更是對傳統(tǒng)藥物設(shè)計的徹底顛覆，是當(dāng)今藥物設(shè)計最有效、最直觀、最方便的手段。
計算機(jī)模擬技術(shù)作為分析工具，人工智能作為一種高效準(zhǔn)確的算法，是一種“理性”藥物分子設(shè)計，能為藥物研發(fā)提供重要的數(shù)據(jù)依據(jù)和實驗支撐。這種技術(shù)方式成為推動藥物研發(fā)或者決定藥物研發(fā)成敗的關(guān)鍵因素。徹底打破過去依賴于大量的實驗篩選、并行的化學(xué)合成的那種耗時、費(fèi)錢和勞動力密集型的方式，隨著人類基因組計劃的完成、蛋白組學(xué)的迅猛發(fā)展，以及大量與人類疾病相關(guān)基因的發(fā)現(xiàn)，藥物作用的靶標(biāo)分子急劇增加，在計算機(jī)和人工智能技術(shù)的推動下，利用計算機(jī)模擬和人工智能技術(shù)進(jìn)行藥物研發(fā)已成為藥物設(shè)計的主要途徑。
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人工智能觀后感 篇4
剛才觀看了《人工智能》這部電影，故事情節(jié)雖然較為平淡，但是我卻很感動。
故事講述的是小主人公大衛(wèi)，第一個能夠感受人類情感的機(jī)器人，去代替一對夫婦生病的兒子，但是當(dāng)這對夫婦的兒子再次回來時，就有了不同，母親不再像以前那樣愛護(hù)他，把愛幾乎給了自己的兒子，因為一些錯事，為避免危險，母親不舍但只好把他丟棄在荒郊野外，大衛(wèi)覺得只要自己成為真人，就能回到母親身邊，他相信了母親在床邊講的藍(lán)仙女的童話故事，不幸的是在這時被捉到了機(jī)器人屠宰場，靠自己的情感感動的人們，得以幸免。然后通過百事通，得知藍(lán)仙女的下落，便出發(fā)去尋找。在海底找到了藍(lán)仙女，一直祈禱著，祈禱著成為真正的人類，就這樣過了兩千年，人類不復(fù)存在，外星人找到了大衛(wèi)，在漫長的等待中，外星人幫大衛(wèi)復(fù)活了母親，完成了大衛(wèi)的心愿但只有一天，在這天中只有他和母親，這天他享受了母親全部的母愛，這天是他這兩千年來最快樂的一天。時間漸漸消逝，母親開始永遠(yuǎn)的沉睡，大衛(wèi)也陪著母親一起睡去。
故事就這樣結(jié)尾了，我相信大家也會被大衛(wèi)感動，他對母愛的那份執(zhí)著與期盼，不敢相信他其實是個機(jī)器人，他知道母親的苦衷，包容他的母親，為了得到母愛，苦苦等待20xx年，這份信念也并未消逝，作為人類的我們或許也要自愧不如。大衛(wèi)對母愛的那份執(zhí)著，也好比是對夢想的追求，當(dāng)我們被失敗與挫折打敗，被夢想所拋棄的時候，請不要放棄，繼續(xù)堅持那份執(zhí)著與追求，不要懼怕時間的考驗，在堅持不懈的努力中耐心等待，終有一天，會出現(xiàn)一位“藍(lán)仙女”幫你實現(xiàn)你的夢想。
《人工智能》讀后感范文通用 篇5
開頭是一位博士，他想創(chuàng)造一個擁有感情的機(jī)器人。
于是，他把目標(biāo)定為一個小孩腿殘疾的家庭，他把機(jī)器人做成小孩的模樣。一開始，小孩的母親接受不了，回到家里就哭了起來。可后來，他們自己的小孩的腿好了，最后他們不得不把這個小孩丟到樹林中，以免他被拆成廢鐵。
后來，他認(rèn)識了一個超帥的情人機(jī)器人。他們到一個知識庫中。最后，他們一起尋找到了“藍(lán)仙女”?？赡遣⒉皇钦娴?，而是最先開始研制的機(jī)器人，特別像E。T。然而，他還是擁有了一個幸福的家庭。
他是獨(dú)一無二的，他最后雖然沒有找到“藍(lán)仙女”?？伤麚碛幸欢蚊篮玫挠洃?。你相信在以后會有許多的機(jī)器人，它們會有自己的功能，服務(wù)于自己的客戶。一部影片《人工智能》講述的就是關(guān)于機(jī)器人的事。
世紀(jì)中期，由于溫室效應(yīng)，南北極冰川融化，地球上很多城市被淹沒。此時，人類科技已經(jīng)高度發(fā)達(dá)，人工智能機(jī)器人就是人類發(fā)明出來用以應(yīng)對惡劣自然環(huán)境的科技手段之一，而且，機(jī)器人制造技術(shù)已經(jīng)高度發(fā)達(dá)，先進(jìn)的機(jī)器人不但擁有可以亂真的人類外表，還能感知自身的存在。
莫妮卡的兒子馬丁重病住院，生命危在旦夕，為了緩解傷痛的心情，她領(lǐng)養(yǎng)了機(jī)器人小孩大衛(wèi)——本>故事的主角。大衛(wèi)的生存使命就是愛她。馬丁蘇醒，恢復(fù)健康，回到了家里，馬丁心思縝密想方設(shè)法的讓大衛(wèi)做錯事，從而讓大衛(wèi)“失寵”，最后被莫妮卡拋棄。
在躲過機(jī)器屠宰場的殘酷追殺后，大衛(wèi)在機(jī)器情人——喬的幫助下，開始尋找自己的生存價值：渴望變成真正的小孩，重新回到莫妮卡媽媽的身邊。我只看到這里，他到底能否重回媽媽身邊呢？
我雖然只看了一點(diǎn)，但我知道，如果答應(yīng)一個人就要履行職責(zé)，不能放棄，要守信用。
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