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交通信息系統(tǒng)課程報告范文精選2022最新

時間:2022-04-22 02:18:00 綜合范文

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交通信息系統(tǒng)課程報告范文精選2022最新

交通信息系統(tǒng)課程報告范文精選2021最新,"交通信息系統(tǒng)"是隨著智能運輸系統(tǒng)發(fā)展而開設的課程.它是一門面向交通工程專業(yè)學生的選修課,主要講授信息技術在交通領域中應用。小編給大家整理了交通信息系統(tǒng)課程報告范文精選2021最新,歡迎大家參考和學習。

交通信息系統(tǒng)課程報告范文精選2021最新

《交通信息系統(tǒng)》

課程報告

學 校: 昆明理工大學

系(院)名稱: 交通***

專 業(yè) 班 級 : 交通運輸專碩1班

年 級: 2020級

學 生 姓 名 : 陳 忱

學 號: ***010

使用Landsat影像評估燃燒破壞的地區(qū)

實驗原理和方法

1、實驗原理:

衛(wèi)星影像中,燃燒破壞地區(qū)的恢復的跡地有明顯不同的光譜特征。

2、實驗方法:

(1)波段組合生成假彩色圖像。

(2)選擇自己的波段來創(chuàng)建自定義波段組合,該組合將通過進一步減少霧度來改進植被分析波段組合。

(3)燃燒比 (NBR)是用近紅外和短波紅外 2波段的(分別為波段 5 和 7)來確定燃燒嚴重程度。NBR =(波段 5  波段 7)/(波段 5 + 波段 7)。

3、數(shù)據(jù)來源

2015年在Glacier National Park in Montana有兩處火災。

實驗的步驟

1、波段組合比較

2、查看不同的波段組合

3、創(chuàng)建自定義波段組合

4、計算燃燒指數(shù)

5、火災區(qū)域數(shù)字化

實驗操作

1、加載數(shù)據(jù)并設置分析環(huán)境

勾選2014.tif,并zoom to layer,出現(xiàn)在map中的影像很暗,很難看清。因此,需要對圖像進行增加處理。***,對亮度、對比度和伽瑪進行調整。(說明:亮度決定了圖像是更亮還是更暗。對比度決定了特征彼此之間的可區(qū)分程度。Gamma 確定圖像檢測光的方式與其實際發(fā)光之間的關系。)

2、組合對比

選中2015.tif圖層。將圖層亮度增加到10,將對比度增加到15,將Gamma增加到1.5。2015 年的圖像與 2014 年的圖像有兩個明顯的不同。首先,一個大的灰色云覆蓋了圖像的中南部分。這朵云實際上是Thompson大火產(chǎn)生的煙霧,拍攝這張照片時,它仍在燃燒。其次,在圖像中北部的湖的左上角是一條長長的紅色條紋。這是Reynolds Creek火災燃燒破壞后的地區(qū),在拍攝這張照片時已經(jīng)停止燃燒。雖然兩場火災在圖像上都可見,但它們的確切邊界不清楚。接下來,將更改圖像的波段組合來突出火災燃燒區(qū)。

3、查看不同的波段組合

不同的波段,其波段下表現(xiàn)最好的都不同,例如2015圖層,圖層名下方是圖像當前使用的波段:包含可見光的藍色、綠色和紅色波段。紅色和綠色帶強調植被,這對于觀察火災很有用,因為未受火災影響的高度植被區(qū)域與植被被火災摧毀的區(qū)域之間形成對比。使用另一個強調植被的波段,如近紅外(波段 5),可以提高對比度。

點擊外觀選項卡中的波段組合并選擇彩色紅外,之后該圖像組合會變成近紅外、紅色和綠色波段(3、4 和 5)。此時,植被顯示為紅色。兩個火區(qū)都顯示為深棕色。

圖像組合變?yōu)椴ǘ?5、6 和 7。這種組合的主要目的是描繪陸地和水域,但它也可以穿透陰霾(或煙霧)。被燒毀的區(qū)域呈現(xiàn)橙色,而周圍的山坡呈現(xiàn)黃色。

計算燃燒指數(shù)

燃燒比 (NBR)是用近紅外和短波紅外 2波段的(分別為波段 5 和 7)來確定燃燒嚴重程度。NBR =(波段 5  波段 7)/(波段 5 + 波段 7)。

首先右鍵分別單擊NearInfrared波段、shortWaveInfrared_2波段并選擇添加至當前地圖。重復操作此過程將2015年的NearInfrared波段、shortWaveInfrared_2波段選擇添加至當前地圖。

搜索工具中柵格計算機工具,在出現(xiàn)的窗格中,輸入以下公式(可通過雙擊柵格計算器里的相應內容)。對于Output raster輸入nbr2014,然后點擊運行。

公式為:

("G_2014.tif_NearInfrared"-"G_2014.tif_ShortWaveInfrared_2") /("G_2014.tif_NearInfrared" +"G_2014.tif_ShortWaveInfrared_2").

對G_2015.tif重復上一頁步驟,并將Output raster改為nbr2015,然后點擊運行。

在柵格計算器內,將上兩步所創(chuàng)建的圖層進行相減,得到一個圖層?;馂奈恢矛F(xiàn)在幾乎呈現(xiàn)純白色,與周圍的灰色和黑色區(qū)域形成強烈對比。唯一的其他白色區(qū)域是雪山地區(qū),一般不與火災地區(qū)相鄰。為了貫徹明顯可通過符號化圖像來提高對比度。

火災區(qū)域數(shù)字化

打開p20里面新建要素類圖層,然后對該圖層進行矢量化的處理。

點擊圖層,點開編輯欄,在要素類中選擇創(chuàng)建,然后選用多邊形要素功能,圍繞兩處火災進行多邊形的繪制。完成后,雙擊以完成要素的創(chuàng)建,然后進行保存。

屬性表選擇添加,增加一個字段名為NAME的字段,數(shù)據(jù)類型選擇文本。然后會到屬性表,將兩處的火災面積分別命名。

右擊點開面積屬性,選擇計算字段,然后輸入!Shape_Area! /4046.86,即可獲得2015年比較2014年火災發(fā)生的面積。

課程收獲

通過這堂課學習到了ArcGIS Pro的一些基本操作,從一開始不知道怎么導入文件夾,到現(xiàn)在自己一個人能獨立完成一份任務,感覺自己在這堂課中成長了許多,也明白了ArcGIS的一些操作了,感覺自己收獲了很多知識與動手能力。

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